机械行业工业大数据在产品设计中的应用方案.docVIP

机械行业工业大数据在产品设计中的应用方案

TOC\o1-2\h\u23934第1章引言 4

76141.1背景与意义 4

261451.2工业大数据概述 4

204171.3机械行业产品设计现状 5

28658第2章工业大数据技术架构 5

183992.1数据采集与预处理 5

265052.1.1传感器数据采集 5

244232.1.2数据传输与汇聚 5

193722.1.3数据预处理 5

168832.2数据存储与管理 5

188902.2.1数据存储架构 5

241732.2.2数据管理策略 6

60142.2.3数据安全与隐私保护 6

217792.3数据分析与挖掘 6

145692.3.1数据分析方法 6

294012.3.2机器学习与深度学习 6

89982.3.3模型评估与优化 6

32232.4数据可视化与展示 6

253882.4.1数据可视化技术 6

248022.4.2可视化工具与应用 6

299042.4.3数据展示与交互 6

7561第3章产品设计需求分析 6

48073.1用户需求挖掘 7

199703.1.1用户调研 7

204443.1.2需求整理与分析 7

251773.1.3用户需求映射 7

27433.2市场趋势分析 7

149263.2.1政策导向 7

63703.2.2技术发展 7

160813.2.3市场需求 7

109913.3竞品分析 7

92193.3.1产品功能与功能 7

150913.3.2用户评价 8

763.3.3市场定位与价格策略 8

81143.3.4售后服务 8

2401第4章基于大数据的产品设计方法 8

292184.1智能设计方法 8

36194.1.1数据驱动的产品设计 8

82564.1.2机器学习与人工智能技术 8

155484.1.3模型与方法 8

80034.2协同设计方法 8

323614.2.1跨学科协同设计 8

1804.2.2分布式协同设计 8

160804.2.3协同设计平台构建 9

22914.3绿色设计方法 9

253044.3.1生态化设计 9

69574.3.2循环经济设计 9

49494.3.3绿色设计评价方法 9

117374.3.4设计案例与启示 9

25098第5章大数据在产品设计中的应用案例 9

215485.1案例一：基于大数据的机床设计优化 9

173635.1.1背景介绍 9

31155.1.2数据收集与处理 9

289095.1.3大数据应用 9

159335.2案例二：大数据在汽车零部件设计中的应用 10

12085.2.1背景介绍 10

6275.2.2数据收集与处理 10

164975.2.3大数据应用 10

84105.3案例三：工业大数据在设计中的应用 10

124565.3.1背景介绍 10

116675.3.2数据收集与处理 10

131875.3.3大数据应用 10

26252第6章大数据与产品设计融合的关键技术 11

36046.1机器学习与深度学习技术 11

266306.1.1特征提取与选择 11

289916.1.2建模与预测 11

139076.1.3优化算法 11

48786.2云计算与边缘计算技术 11

200746.2.1云计算平台 11

264656.2.2边缘计算技术 11

154326.2.3分布式计算与存储 11

70036.3数字孪生与虚拟现实技术 12

279636.3.1数字孪生技术 12

207336.3.2虚拟现实技术 12

259856.3.3虚拟仿真与优化 12

17610第7章产品设计过程中的数据安全与隐私保护 12

317147.1数据安全策略 12

54897.1.1数据分类与分级 12

49177.1.2访问控制 12

260537.1.3数据加密 12

186707.1.4安全审计 12

50157.1.5备份与恢复 13

23367.2隐私保护方法 13

210307.2.1匿名化处理