2025年数据标注 基础篇 第二章教案.pdfVIP

乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》

第二章数据标注技术概述

课程名称数据标注技术授课班级

时间地点课时数2

课题第二章数据标注技术概述

知识目标：

1.数据标注技术的基本概念

2.数据标注分类

3.数据标注与人工智能的关系

教学目的

能力目标：

1.掌握数据标注技术的基本概念

2.了解数据标注分类

3.掌握人工智能与人工智能的关系

1.数据标注的基本概念

教学重点

2.数据标注分类

教学难点1.数据标注分类

教学方法讲解演示法、举例法

教学过程设计

时间控制

导入

（分钟）

【新课导入】

一5

数据标注的应用场景，语音标注、图片标注、文本标注等。

时间控制

教学过程

（分钟）

数据标注技术的基本概念】

【

数据采集（DataAcquisition，英文缩写DAQ）：又称为数据获取，

一根据各种复杂场景数据的需求，通过相应的设备，进行线下和线上信息采25

集，此信息涵盖图片、文本、语音、视频等全维度多媒体数据。助力客户

高效展开算法模型训练与机器学习。

以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。——《旧唐书·魏征列传》

【数据清洗】

数据清洗(Datacleaning)：对数据进行重新审查和校验，删除重复信息、

纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗就是把“脏数据”“洗掉”，

发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致

性，处理无效值和缺失值等。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的

数据，将过滤的结果交给业务主管部门。不符合要求的数据主要包括不完

整的数据、错误的数据、重复的数据。

二