工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动助力新质生产力.docx

边缘AI驱动，

助力新质生产力

英特尔?工业人工智能白皮书2025年版Intel?IndustrialAIPlaybook2025Edition

编委会：

主编：刘俊、马小龙、朱永佳

编委：方辛月、高畅、高杨帆、胡杨、刘波、吕晓峰、邱丽颖、单娜、张恒、张心宇

*编辑按姓名首字母排序

前言

人工智能(AI)技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让AI技术从专用化迈向了通用化。AI技术正在步入工业领域的千行百业，帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企业，向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级，打造依托于人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。

工业AI和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降本，增强竞争力。

在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业革命浪潮的AI技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。

通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解AI技术如何为工业制造的各个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署AI技术方面所能提供的产品、平台和系统性支持与服务以及成功案例。

本白皮书中包括了工业AI和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业AI和工业大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业AI和大模型落地部署从硬件，到软件，到整体方案的技术赋能。

英特尔希望通过本白皮书，促进工业AI技术的广泛应用，并与行业伙伴共同探讨和制定工业AI的标准化流程和最佳实践，共同构建开放、协同的工业AI生态系统，推动制造业向智能制造转型升级，赋能新质生产力。

—张宇博士英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官

目录

目录

01工业人工智能(AI)行业观察 01

1.1工业AI—市场规模与增长潜力 02

1.2工业AI的应用范畴 03

1.3工业大模型 05

1.3.1大模型 05

1.3.2工业大模型 06

1.3.3工业大模型的应用范畴 06

1.4行业应用 07

1.4.1汽车行业 07

1.4.2消费电子行业 08

1.4.3新能源锂电行业 08

1.4.4半导体行业 09

1.5工业AI与工业大模型落地应用面临的挑战 10

02英特尔?技术方案 12

2.1硬件 13

2.1.1第12代英特尔?酷睿?移动处理器 13

2.1.2英特尔?酷睿?Ultra处理器 16

2.1.3英特尔?至强?Max系列英特尔?至强?6处理器 20

2.1.4英特尔锐炫?显卡 26

2.2软件 29

2.2.1英特尔?oneAPI工具包—跨架构性能加速 29

2.2.2OpenVINO?工具套件 32

2.2.3英特尔?Geti?平台 35

2.2.4英特尔?CVOI（工业机器视觉优化参考实现） 36

目录

2.3创新技术方案 38

2.3.1大语言模型赋能工业机械手臂 38

2.3.2基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测 40

2.3.3RAG检索增强生成模型实现 42

2.3.4人形机器人 44

03成功案例46

3.1英特尔：智能晶圆视觉检测 47

3.2美的楼宇科技美控：楼宇AI节能解决方案 49

3.3利珀：晶硅电池隐裂检测产品 51

3.4诺达佳：基于AI的在线式视觉随动同步点胶机应用 53

3.5新松：智能巡检机器人 55

3.6华泰软件：智能化图纸生成管家 57

3.7联想：基于AI的设备维护解决方案 58

04合作伙伴加速项目和产品推荐60

4.1AI硬件产品推荐 61

4.2PIPC工业电脑优选项目介绍 64

4.3PIPC机器视觉产品推荐 69

01

工