2024年5G承载网数字孪生技术与应用方案.pptx

目录;1;2;3;4;5;虽然网络数字孪生标准化研究、应用及商业化部署的进程还有待进一步推进，但是网络中引入数

字孪生技术的应用价值和驱动力日渐清晰。

驱动力一：助力网络智能化运营管控

数字孪生技术有效助力网络智能化运营管控，深度推进数字化转型。数字孪生技术能够在数字空间中实现物理网络的实时镜像。在完全不影响现网业务的前提下，实现网络状态和运维功能的精确仿真和模拟，弥补传统管控方式的不足。随着承载网管控体系向着智能化管理、控制和分析能力的不断演进，引入数字孪生技术是未来网络智能化管控的补充和增强，可以提供更深入的分析、预测和试验能力，是现有管控系统所不具备的。它提供了一种在现网无法实施的全生命周期的实验验证手段，像是一个加速器，将深度推进网络的数字化转型。

驱动力二：节省产品研发周期和成本

数字孪生技术的实时仿真和模拟功能有效节省产品研发周期和验证成本。与传统的离线仿真不同，数字孪生技术的实时或近实时仿真和模拟功能，需要在现网数据和状态保持同步的基础上，在网络孪生体上执行仿真、模拟验证操作，因而具有更高及时性和准确性的仿真模拟特征。特别是对及时性要求较高的紧急故障定位、在线业务发放等场景，需要引入数字孪生技术秒级/毫秒级的及时仿真模拟能力。在特殊的抗破坏性试验、灾害恢复模拟实验中，利用数字孪生体可以预先探索解决方案，防范特殊情况发生。同时，在不影响现网和业务正常运行的前提下，在同步的虚拟空间数字孪生技术提供一种抗破坏性、高效可靠的验证手段，从而有效节省试验周期和成本，提升网络运营管理效率。

驱动力三：成为网络自智化演进新引擎

数字孪生技术成为未来达到更高网络自智等级水平的新引擎。未来5G网络将向L4、L5自智能力等级持续演进，作为提升网络自智能力的关键技术，数字孪生通过实现物理实体与虚拟孪生体的交互映射，构建实时的网络仿真系统。目前，网络数字孪生已经成为业界公认的实现未来更高级别的网络智能化、自动化的关键技术手段。数字孪生的终极目标是实现虚实之间的控制闭环，以控制物???网络。随着自智网络向L5等级演进，需要引入数字孪生技术，将仿真分析决策反向控制物理网络，以实现网络的动态自调整能力。

6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;6.1 与现有管控体系的关系

数字孪生技术的引入将有效增强现有传送网管控体系的智能化水平，成为各层管控手段的有利补

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