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基于云计算的电商个性化推荐系统建设

TOC\o1-2\h\u21580第一章云计算基础 3

2511.1云计算概述 3

247611.1.1定义与概念 3

3361.1.2发展历程 3

195931.1.3云计算的特点 4

242101.2云计算与电商的结合 4

74991.2.1电商行业的发展需求 4

211981.2.2云计算在电商领域的应用 4

114391.2.3云计算与电商个性化推荐系统 5

384第二章个性化推荐系统概述 5

98842.1个性化推荐系统简介 5

112132.2个性化推荐系统的核心要素 5

248572.2.1用户画像 5

192752.2.2数据来源 5

93192.2.3推荐算法 5

287162.2.4推荐结果展示 6

279012.2.5反馈机制 6

260752.2.6系统架构 6

15936第三章数据采集与预处理 6

310373.1数据采集方法 6

51743.1.1用户行为数据采集 6

220663.1.2商品数据采集 7

131783.1.3用户属性数据采集 7

240893.2数据预处理流程 7

210623.2.1数据清洗 7

100713.2.2数据集成 7

108243.2.3数据转换 7

56863.2.4数据降维 7

170513.3数据质量保证 7

167873.3.1数据源筛选 8

312663.3.2数据校验 8

108113.3.3数据更新 8

240813.3.4数据加密 8

16864第四章用户画像构建 8

300594.1用户画像概述 8

263864.2用户行为分析 8

127294.2.1用户访问行为分析 8

260154.2.2用户购买行为分析 8

302884.2.3用户互动行为分析 9

182394.3用户画像 9

294014.3.1数据整合 9

242014.3.2数据预处理 9

130434.3.3特征提取 9

16494.3.4用户画像建模 9

51714.3.5用户画像优化 9

8936第五章推荐算法选择与优化 9

73695.1常见推荐算法介绍 9

49515.1.1内容推荐算法 9

165225.1.2协同过滤推荐算法 10

35915.1.3深度学习推荐算法 10

202885.2推荐算法优化策略 10

214295.2.1特征工程优化 10

241635.2.2模型融合优化 10

258315.2.3超参数优化 10

209025.3模型评估与调整 10

283435.3.1评估指标选择 10

2655.3.2评估方法 10

49155.3.3模型调整 11

12358第六章云计算平台架构设计 11

44856.1云计算平台选型 11

273476.1.1功能需求 11

134306.1.2可靠性 11

125006.1.3安全性 11

251116.1.4成本效益 11

11936.1.5开发与运维支持 11

157566.2平台架构设计原则 11

97396.2.1高可用性 11

51956.2.2模块化设计 12

283576.2.3弹性伸缩 12

231276.2.4数据一致性 12

98766.2.5安全性 12

218136.3平台架构实现 12

37676.3.1计算层 12

214276.3.2存储层 12

110506.3.3数据处理层 12

1826.3.4缓存层 12

160446.3.5数据库层 12

45236.3.6安全层 13

225246.3.7监控与运维 13

21840第七章系统集成与部署 13

4957.1系统集成策略 13

35657.1.1概述 13

300347.1.2技术选型 13

67127.1.3数据整合 13

252647.1.4功能协同 13

190677.2部署流程与注意事项 14

234127.2.1部署流程 14

275657.2.2注意事项 14

238137.3