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《基于用户行为序列挖掘的个性化推荐方法研究》

一、引言

随着互联网技术的飞速发展，信息过载问题日益严重，用户面临着海量的信息选择。因此，如何从海量信息中为每个用户快速找到他们可能感兴趣的内容成为了一个重要的挑战。在这个背景下，个性化推荐技术应运而生，成为了解决这一问题的关键技术手段。基于用户行为序列挖掘的个性化推荐方法作为其中的一种重要方法，本文将对其进行深入研究。

二、用户行为序列挖掘

用户行为序列挖掘是指通过对用户的历史行为数据进行收集、分析和挖掘，发现用户的兴趣偏好和需求，从而为用户提供更准确的个性化推荐。在本文中，我们将主要关注用户在互联网平台上的行为序列，如浏览、点击、购买等行为。