网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

生成式人工智能用户虚假信息规避行为研究.pptxVIP

生成式人工智能用户虚假信息规避行为研究.pptx

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

生成式人工智能用户

虚假信息规避行为

主讲人:

开究背景与意义

虚假信息的类型与特点

用户规避行为分析

人工智能技术在规避中的应用

5

案例研究与实证分析

策略与建议

目录

01

研究背景与意义

在社交媒体平台上,虚假新闻和信息借助AI生成技

术迅速扩散,影响公众认知。

AI生成的虚假信息被用于操纵选举,如通过深度伪造视频和音频误导选民。

企业使用AI制造虚假评论和推荐,误导消费者,影响市场公平竞争。

社交媒体上的虚假信息传播

虚假信息对选举的影响

虚假信息在商业领域的应用

人工智能虚假信息现状

虚假信息的普遍性

随着社交媒体的普及,虚假信息泛滥,

对社会秩序和公共安全构成威胁。

公众识别能力的挑战

普通用户难以辨识由AI生成的虚假信息,需要研究帮助提升公众的识别和

防范能力。

人工智能的双刃剑效应

生成式人工智能技术进步,虽带来便利,但也加剧了虚假信息的生产和传播。

研究的必要性

01

虚假信息传播风险

生成式AI可被用于制造假新闻,加剧信息真实性问题,影响公共安全和社会稳定。

03

经济影响

虚假信息可能误导市场和消费者,对经济活动产生负面影响,如股市操纵和消费者欺诈。

02

信任危机

用户对人工智能生成内容的辨识能力不足,可能导致对所有信息源的信任度下降。

对社会的影响

利用深度学习技术生成的

虚假图片、视频或音频,

即所谓的“深度伪造”,

是新兴的虚假信息形式。

55

合成媒体内容

虚假信息中包含误导性陈

述,旨在通过歪曲事实或

夸大其词来影响公众观点。

55

稀误导性陈述

捏造事实是虚假信息的一

种,涉及完全虚构的事件

或数据,以欺骗接收者。

55

捏造事实

断章取义通过摘取信息片

段,脱离原始语境,造成

误解或曲解原意。

55

断章取义

虚假信息的分类

快速扩散性

虚假信息往往借助社交媒体的网络效应,迅速在用户间

传播,形成信息泡沫。

情感驱动传播

虚假信息常常包含强烈情感色彩,利用人们的情绪反应,

促使信息被更广泛地分享。

隐蔽性强

虚假信息的制作者往往精心设计内容,使其看起来真实

可信,难以被立即识别为假。

目标受众特定化

虚假信息制作者会针对特定群体的信仰和兴趣定制内容,

以提高信息的接受度和传播效率。

nformation

protection

虚假信息的传播特点

FAKE

03

内容的模糊性与误导性

虚假信息往往设计得模棱两可,利用人们的认知偏差进行误导,增加了识别的复杂度。

02

信息来源的隐蔽性

虚假信息常常通过匿名或伪装的渠道传播,使得追踪源头和验证信息真实性变得困难。

01

深度伪造技术

随着AI技术发展,深度伪造视频和音频难以辨认真伪,给虚假信息识别带来挑战。

虚假信息的识别难点

检查信息来源

用户通过查看新闻或文章的发布源,判断信息的可靠性,避免

被不实消息误导。

交叉验证信息

用户利用多个可信渠道对比同一信息,通过信息的一致性来识

别其真实性。

识别语言模式

用户学习识别虚假信息的常见语言特征,如夸张、情绪化或含糊其辞的表达方式。

利用事实核查工具

用户使用专门的事实核查网站或工具,对可疑信息进行验证,

确保其准确性。

用户识别虚假信息行为

01

02

03

04

交叉验证信息

用户通过比对多个不同来源的信息,以确认某一信息的真实性,减少被虚假信息欺骗的风险。

培养媒体素养

用户通过提高自己的媒体素养,学习如何辨识和分析信息,增强对虚假信息的免疫力。

信息来源验证

用户通过检查信息来源的可靠性,比如网站信誉、作者背景,来避免虚假信息的误导。

使用事实核查工具

利用专门的事实核查网站或工具,对可疑信息进行核查,是用户识别虚假信息的有效手段。

用户应对虚假信息策略

用户规避行为的局限性

信息过载导致的误判

用户在面对大量信息时,可能因无法准确判断而误将真

实信息视为虚假,导致规避行为失效。

技术盲点

用户对生成式AI技术理解不足,可能无法有效识别和规

避由高级AI生成的虚假信息。

社交影响

社交网络中的群体效应可能使用户在不知情的情况下接受并传播虚假信息,规避行为难以发挥作用。

b

OPTION

a

OPTION

OPTION

C

人工智能检测技术

TIFICAINTELLIGEN

NATILIDAL

机器学习算法

通过机器学习算法,人工智能系统能够不断学习和适应新的虚假信息模式,

提高检测准确性。

自然语言处理

利用自然语言处理技术,AI可以分析文本内容,识

别出虚假信息的模式和特

征。

图像识别技术

AI图像识别技术可以检测

图片和视频中的篡改痕迹,

揭露虚假内容的视觉欺骗。

行为分析

分析用户行为模式,A可以识别出异常行为,如频繁发

文档评论(0)

乐毅淘文斋 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8121131046000040

1亿VIP精品文档

相关文档