2025年论文 结果报告的格式规范.pdfVIP

穷则独善其身，达则兼善天下。——《孟子》

范，而且容易出现报告的内容不完整或多于冗余的情况。因此我把目前学术界常

用的统计结果报告的格式做了一些整理，并给出示例，供大家参考。强调一点：

所有的差异检验（如t检验、方差分析）都必须在表格中具体给出各种条件的平

均值、标准差、样本量；如果是卡方检验，应给出具体的频次。

苏文亮

2025-5-16

一、常用的统计学符号

总的样本容量为，子样本容量为n，平均数为M，标准差为SD

t检验为t，F检验为F，卡方检验为2，相关系数为r，显著性为p。

2

以上除希腊字母（如β，χ）外，其它符号均为斜体。

二、常用的统计表格形式

表格应注意使用规范的三线表。如果表格中的数字很少，则建议不用表格，

而用文字表述。另外，注意每个表格都要有序号和标题。

、描述性统计

以下两个表格最常用于介绍所研究被试的基本信息，特别是在人口统计学变

量上的分布情况。

.

以家为家，以乡为乡，以国为国，以天下为天下。——《管子》

一般有两种表达方式，一种是把标准差标注在

括号内，一种是通过加减号来表示。无论何种形式，都需要在表格的标题中注明

其含义。参见如下两个表格形式。另外，每种条件一般都要注明样本量n的大小

（如表2所示）。

、t检验

对于推论统计（如t检验、方差分析、卡方检验）的结果，有几项是必须要

报告的：平均值、标准差、样本量（或自由度）、统计值、显著性水平。如果想

d

做得更好的话，建议进一步给出效应量值。

以下两个表格是t检验的结果报告表格示例。其区别在于显著性水平的不同

p

报告方式，一种是直接给出值，另外一种是用星号来表示显著性水平（需在表

格下方注明其含义）。

这两个表格的例子中，是多个统计结果的一种合并（比较简洁明了），适用

于比较相同自变量下不同因变量的差异，或者不同自变量下相同因变量的差异。

.

子曰:“知者不惑，仁者不忧，勇者不惧。”——《论语》

、方差分析

单因素方差分析（ANOVA）的结果呈现方式与t检验类似。

PostHoc）。

如果是多因素（多个自变量）的方差分析，可以使用以下的表格形式：

在多因素方差分析中，如果主效应显著，要进一步做事后检验；如果交互作

用显著的，还要分析简单效应，并给出交互作用的曲线图。

4、卡方检验

卡方检验常见于列联分析（Cross-Tab）和非参数检验。

如果所分析的自变量和因变量都是分类数据或等级数据，建议使用列联分

析。表格形式如下：

如果是非参数检验（比如被试人数很少的情况或其它不符合参数检验的条

.

好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇。——《中庸》

，其表格形式与方差分析类似。

、相