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人工智能赋能高等教育评价改革的动因、内涵及路径
目录
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、人工智能赋能高等教育评价改革的动因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1人工智能技术发展的推动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2高等教育评价改革的现实需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3国家政策与战略支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、人工智能赋能高等教育评价改革的内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1人工智能在高等教育评价中的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2人工智能与高等教育评价的融合模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3人工智能赋能高等教育评价的核心理念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、人工智能赋能高等教育评价改革的路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1技术路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.2评价模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.3评价结果分析与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2管理路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.1评价体系重构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.2评价流程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2.3评价主体协同．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.3保障路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3.1政策法规支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3.2人才培养与引进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3.3资金投入与保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
五、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
六、人工智能赋能高等教育评价改革的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．35
6.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.1.1数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.1.2评价模型的有效性与公平性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
6.1.3技术更新与人才培养．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.2管理挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.2.1评价体系变革的阻力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.2.2评价流程的复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
6.2.3评价结果的信度与效度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.3对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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