【精品】百度基于AI的工业制造业解决方案（50页 PPT）.pptx

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?是一家天生的云计算公司,自身业务就需要计算，存储，网络，异构计算，机器学习平台能力。?2012年，云将内部功能整合打包，开始对外提供服务。?2016年，李彦宏用人工智能（AI），大数据（BigData),云（Cloud）三位一体来重新定义云计算战略。世界最大深度神经网络（DNN）（万亿级别参数，千亿样本）全球第10超级计算机MINWA（600TFlops）世界最大深度机器学习开放平台世界第一通用推荐引擎中国第一数据预测开放平台1,000+PB数据存储,100+PB日数据处理量AIBigData10,000+单集群服务器规模,100+亿文件IDC资源管理平台,100,000+服务器管理量PUE＝1.22,10,000+日交付服务器数量计算的历史与战略CloudComputing

交通/游戏云安防/金融云cloudBC战略年度视图2019Bigdata能源/制造云AAI

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2016年9月，首次向外界全面披露人工智能成果——『大脑』关于AI

中国制造2025—国家战略及产业转型带来的业务机会第四次工业革命实现智能制造第三次工业革命应用IT技术实现自动化生产第一次工业革命蒸汽动力机械设备应用于生产第二次工业革命电机发明和电能使用，大规模流水线生产

ABC一体化解决方案先进的A开放的B全面的C 中国智造2025需要质检系统的全面升级ABCInspire传统质检模式智能质检模式模型训练迭代更新服务部署灵活多样行业数据有效利用部署难以扩展升级方法难以适应变化数据难以有效利用固化部署灵活迁移智能检测多样部署场景单一人工检测延迟响应低效记录迭代训练快速响应

u90%制造业采用人工质检u不少企业投入数百名上千名质检员质检u质量检测标准贯彻难/招工难u10%企业采用机器视觉进行表检u设备进口/国内集成的方式，受传统特征工程技术限制，模型升级及本地化服务难度较大制造业表检目前的两种方式：人工/传统视觉 质检环节机器视觉1.0人工质检

?人工质检的主观因素对判定结果的影响较大?基于视觉疲劳，会存在漏检的问题?自身KPI考核带来的压力?人员流动较高，由此带来的培训和用工成本高?人员成本持续高涨，用工难招工难?机器视觉24小时持续工作?人工操作下会带来新的接触损伤?部分场景下需要显微镜拍摄才能进