《智能识别系统实现与实训》单元3 - 学习情境1.pptx

智能识别系统实现与实训单元3搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台主讲人：XXXX职称：XXXX

教学导航知识重点1.服务器基本概念及其作用；2.服务器关键组件及相关技术参数；3.服务器性能评价标准；4.常见的服务器分类方法；5.影响服务器配置的主要因素；6.智能图像识别系统服务器配置方法；7.智能图像识别系统服务器主要技术参数确定方法；8.智能图像识别系统服务器配置方案优化方法；9.智能图像识别系统服务器选型工作过程。知识难点1.智能图像识别系统服务器主要技术参数确定方法；2.智能图像识别系统服务器配置方案优化方法。推荐教学方式从服务器基本概念入手，详细介绍服务器关键组件及相关技术参数、服务器性能评价标准、服务器分类方法、智能图像识别系统服务器配置方法及工作流程等，在此基础上，再对如何根据系统技术特点明确需要配置的服务器种类、如何从满足用户的业务需求出发确定所需各类服务器的数量及主要技术参数、如何根据系统建设的成本限制对服务器配置方案进行优化等进行系统阐述。建议学时12学时。推荐学习方法首先，要认真理解服务器基本概念，掌握服务器关键组件及主要技术参数、服务器性能评价标准和常见的服务器分类方法；其次，要正确理解影响服务器配置的三个关键因素；最后，结合智能识别系统的服务器配置方案工作流程，完成要求的智能识别系统服务器配置方案设计工作。必须掌握的理论知识1.服务器基本概念、服务器关键组件及主要技术参数；2.服务器性能评价标准和常见的服务器分类方法;3.影响服务器配置的三个关键因素;4.智能识别系统的服务器配置方案工作流程必须掌握的技能1.智能图像识别系统服务器配置方案设计;2.智能图像识别系统服务器配置方案优化.

单元3搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台0102情境1分析需要配置的服务器类别情境2确定服务器数量及主要技术参数03情境3优化服务器配置方案

学习情境1分析需要配置的服务器类景概述知识准备案例讲解总结

PART01情境概述情境1分析需要配置的服务器类别

情境概述学习情境描述 我们在第一章中给大家介绍了一个智能识别系统通常由智能感知、数据传输、分析识别、业务应用四个子系统构成。其中，分析识别子系统主要由能够承担海量数据及时处理分析、数据安全管理、以及支撑系统业务功能及AI能力实现的各种类别不同的服务器构成。情境1：分析需要配置的服务器类别在实际工作中我们也经常将分析识别子系统与建筑物的地基平台相类比，形象化地称其为“智能识别系统的数据分析与应用支撑平台”。

情境概述学习情境描述做好智能识别系统数据分析与应用支撑平台搭建所需的各类服务器选配工作，制订科学的服务器配置方案，明确应该配置的服务器的种类、数量及关键技术参数要求，是智能识别应用系统数据分析与应用支撑平台建设的一项核心任务。影响智能识别系统服务器配置的因素主要体现在三个方面：系统的技术需求、用户的业务需求和系统建设成本限制。情境1：分析需要配置的服务器类别本学习情境主要介绍：如何从智能图像识别系统建设的技术需求入手，明确系统需要配置的服务器种类。智能识别系统服务器选配工作流程

情境概述学习目标正确掌握服务器基本概念及其作用。了解服务器关键组件及相关技术参数。了解基于用途的服务器分类正确理解智能识别系统技术需求内涵。正确掌握智能图像识别系统服务器配置方法。情境1：分析需要配置的服务器类别

情境概述本学习情境的任务书根据园区人脸识别系统的用户需求和系统总体架构，对搭建该系统管理后台需要部署的服务器进行规划，并在此基础上明确系统需要配置的服务器类别，提交“园区人脸识别系统服务器配置说明”文档。情境1：分析需要配置的服务器类别园区人脸识别系统拓扑图

情境概述本学习情境的任务书园区人脸识别系统建设的用户需求如右表所示。情境1：分析需要配置的服务器类别园区人脸识别系统建设需求系统建设目的通过对外来高风险人群的精细化管理，加强园区疫情防控能力，提升园区智能化管理水平。用户想要解决的关键问题作为提供公共服务的从业人员，快递人员因工作性质，每天需要进出各种场所、接触众多人员，流动性巨大，已经成为疫情防控管理的主要对象。为了确保园区物流快递服务正常进行，同时也为将常态化疫情防控措施落实到位，需要对快递人员进入园区进行实名登记，对其在园区内的行踪进行详细记录。一旦有涉及快递人员的疫情发生，可在第一时间准确梳理出所有密切接触者，为有效遏制园区疫情扩散提供有力保障。系统建设目标通过采用三维动态人脸识别技术，结合园区出入口人员通行闸机（2套双向进出双通道闸机）安装和园区内视频监控设备（40套200万高清摄像机）部署，对所有进入园区的快递人员做到“精准识别、授权进入、轨迹跟踪