《智能识别系统实现与实训》课程介绍.pptx

智能识别系统实现与实训课程介绍主讲人：XXXX职称：XXXX

《智能识别系统实现与实训》课程介程性质描述典型工作任务描述课程学习目标学习情境设计0506学习组织形式与方法学业评价

PART01课程性质描述《智能识别系统实现与实训》课程介绍

课程性质描述《智能识别系统实现与实训》是一门关于AI技术与产品系统化综合应用、融理论和实践于一体的工学结合课程，是人工智能技术与服务专业职业核心课程。本课程通过详细剖析智能识别系统的基本结构、工作原理、关键组成部分及建设过程，让学生通过案例学习依次完成智能识别系统建设各项核心工作，力求使大家全方位掌握与智能识别系统构建与运行紧密相关的专业知识与职业能力。本课程主要内容包括智能识别系统解决方案设计、使用数字成像设备获取图像数据、搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台、开发智能图像识别应用软件、智能图像识别系统集成与部署、智能图像识别系统运行维护等内容。本课程将秉持理实一体化教学理念，以Python和B/S（或C/S）架构应用软件开发为基础来安排课程实验，使学生在学习智能识别系统开发与实现的同时，也具备系统集成、部署、运维的能力。本课程适合软件开发、人工智能技术与服务专业学生学习。本课程授课课时：72学时。情境1：编写智能识别系统解决方案

PART02典型工作任务描述《智能识别系统实现与实训》课程介绍

典型工作任务描述智能识别系统是一种以智能感知技术、数据分析技术为支撑，利用各种专用传感器、信息处理设备和应用软件，自动完成与工作对象属性或行为相关的信息采集、处理和分析，以实现对工作对象属性或行为进行准确识别这一核心智能化应用的计算机信息系统。情境1：编写智能识别系统解决方案与计算机信息系统建设相类似，智能识别系统的建设从了解用户的应用需求开始，一直到将系统建设好交付给用户使用，其过程通常也可划分为：系统规划设计、系统建设、系统交付运行三个阶段，涉及到的典型工作任务如图所示。

PART03课程学习目标《智能识别系统实现与实训》课程介绍

课程学习目标本课程内容涵盖了对学生在“专业知识”、“专业技能”和“职业素质”三个层次的培养，通过本课程的学习，你应该能够：专业知识方面正确理解智能识别系统的概念及用途；掌握智能识别系统的基本结构与工作原理；知道构成智能识别系统的关键软硬件设备及其主要技术参数；知道智能识别系统的建设过程和主要工作内容。知道影响智能识别系统正常运行的重要因素。情境1：编写智能识别系统解决方案

课程学习目标基本技能方面能够基于调研和用户访谈整理智能识别系统建设用户需求；能够基于用户需求完成智能识别系统解决方案设计；熟练掌握智能识别系统逻辑构架图、网络拓扑图绘制方法；要求正确操作图像传感设备完成图像数据采集任务；能够根据智能图像识别应用支撑平台建设要求完成数据库服务器、应用服务器、智能识别服务器的选型配置工作。熟练掌握智能识别系统应用软件开发工作流程，并按要求完成相关开发工作；熟练掌握智能识别系统集成与部署工作流程，并按要求完成系统集成与部署；熟练掌握智能识别系统运行维护工作流程，以及常见软硬件故障诊断和处理方法。情境1：编写智能识别系统解决方案

课程学习目标职业素养方面具备参与智能识别系统设计工作的能力；能够独立完成常用图像传感设备的配置、操作使用与日常维护；能够独立完成常用图像识别服务器、应用服务器的配置、安装与日常维护；能够参与智能图像识别系统应用软件开发；能够参与智能识别系统集成与部署工作；具备团队工作意识，能够与小组其他成员通力合作，共同实现团队工作目标。情境1：编写智能识别系统解决方案

PART04学习组织形式与方法《智能识别系统实现与实训》课程介绍

学习组织形式与方法情境1：编写智能识别系统解决方案与传统教材相比，本课程所使用的教材是一种全新的学习材料，它不仅能够帮助你更好地理解人工智能技术的具体应用方式，还能让你通过亲身实践智能识别系统建设过程中的典型工作任务，养成自己的职业能力，帮助你有限的时间内成为智能识别系统建设的技能能手。为了顺利完成本课程学习，我们给你的建议是：主动学习用好工作活页团队协作把握好学习过程和学习资源

学习组织形式与方法情境1：编写智能识别系统解决方案与传统教材相比，本课程所使用的教材是一种全新的学习材料，它不仅能够帮助你更好地理解人工智能技术的具体应用方式，还能让你通过亲身实践智能识别系统建设过程中的典型工作任务，养成自己的职业能力，帮助你有限的时间内成为智能识别系统建设的技能能手。为了顺利完成本课程学习，我们给你的建议是：主动学习用好工作活页团队协作把握好学习过程和学习资源

学习组织形式与方法情境1：编写智能识别系统解决方案主动学习记住：你是学习的主体，自主学习将成为本课程的主旋律！工作能力的获得，不仅要