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生成式人工智能产物的可版权
性思考
主讲人:
目录
CONTENTS
01.版权法基本概念02.人工智能产物特性
03.可版权性争议焦点04.国际版权法对比分析
05.版权法适应性调整06.版权保护对AI发展影响
版权法基本概念
版权法定义
版权法的保护对象版权法的权利内容版权法的限制与例外
版权法保护文学、艺术和科学作版权法赋予作者一系列专有权利,版权法规定了合理使用、公共领
品,如书籍、音乐、电影、软件包括复制权、发行权、表演权和域和强制许可等限制,以平衡创
等原创性表达形式。改编权等。作者与公众利益。
版权法保护对象
COPYRIGHTCONCEPT
WSMu
文学和艺术作电影和视频作
计算机软件
品品摄影作品
版权法保护小说、诗计算机程序及其相关电影、电视剧、视频摄影师的作品,如照
歌、音乐、绘画等文文档受到版权法保护,等视听作品享有版权片,也属于版权法保
学艺术作品,确保创鼓励软件创新和开发。保护,创作者可控制护范畴,保障其独创
作者的权益。其复制和分发。性和经济利益。
版权法基本原则
版权法要求作品必须具有原创性,即作品是由作者
原创性原则
独立创作,而非抄袭他人。
版权保护仅限于作品的表达形式,不包括作品所体
表达形式原则
现的思想、程序、操作方法等。
作品必须以某种有形形式固定下来,如书籍、录音、
固定性原则
视频等,才能获得版权保护。
人工智能产物特性
人工智能创作过程
数据驱动的创作
AI通过分析大量数据,学习特定风格
或模式,从而创作出新的艺术作品或
文本。算法生成的创新
利用复杂的算法,人工智能可以创造
出独特的音乐旋律或视觉艺术作品。
交互式学习
人工智能在与用户的互动中学习偏好,
进而创作出符合个人口味的内容。
产物独创性分析
独创性与人类创作的
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