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《机器学习概论》课程教学大纲
一、课程简介
课程中文名机器学习概论
课程英文名MachineLearning双语授课□是否
课程代码课程学分2总学时数32
□通识教育课程□线上
□公共基础课程□必修线下
课程类别专业教育课程课程性质选修课程形态□线上线下混合式
□综合实践课程□其他□社会实践
□教师教育课程□虚拟仿真实验教学
□闭卷开卷□课程论文□课程作品汇报展示□报告
考核方式
课堂表现□阶段性测试平时作业□其他（可多选）
开课
开课学院财经学院金融系
系(教研室)
面向专业金融工程开课学期第6学期
课程负责人
先修课程python程序设计、线性代数、概率与数理统计
后续课程数据挖掘、数据挖掘实训等。
选用教材..,20193.
数据挖掘与机器学习吴建生、许桂秋主编人民邮电出版社年月
[1]Python..,201511,
数据分析与挖掘实战张良均编著机械工业出版社年月
参考书目
[2]数据挖掘概念与技术.韩家炜编著.机械工业出版社,2017年7月,
[1]机器学习与数据挖掘.网易公开课（加州理工学院公开课）.
课程资源
/special/opencourse/learningfromdata.html
本课程的主要内容通常包括机器学习的基本概念、基本原理与常用算法，普通数据
进行机器学习的预处理，以及使用特定编程语言（如Python）对机器学习相关包的
课程简介学习。此外，课程还会介绍如何运用机器学习算法解决实际问题，并通过启发式教
学和大量实验练习，引导学生完成不同类型具体任务的分析与建模工作，培养学生
理论和实际相结合的运用能力。
二、课程目标
1
表2-1课程目标
序号具体课程目标
掌握基本概念与原理：使学生深入理解机器学习的基本概念、原理和方法，包括但
课程目标1
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