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《统计机器翻译领域自适应的研究》

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，机器翻译技术已成为跨语言交流的重要桥梁。统计机器翻译（StatisticalMachineTranslation,SMT）作为机器翻译领域的重要分支，其性能的优劣直接影响到跨语言信息交流的效率与质量。然而，传统的统计机器翻译方法往往面临领域适应性差的问题，特别是在特定领域或专业领域的翻译任务中，其翻译效果往往不尽如人意。因此，统计机器翻译领域自适应的研究显得尤为重要。

二、统计机器翻译的背景及现状

统计机器翻译是利用大量双语文本语料库进行训练，通过统计方法建立源语言与目标语言之间的映射关系，从而实现翻译的技术。近年来