机器学习基础智慧树知到答案章节测试2023年太原理工大学.pdfVIP

非淡泊无以明志，非宁静无以致远。——诸葛亮

第一章测试

1.样本是连续型数据且有标签，我们采用（）进行机器学习。

A:嵌入算法

B:聚类算法

C:分类算法

D:回归算法

答案:D

2.在机器学习中，样本常被分成（）。

A:训练集

B:其它选项都有

C:测试集

D:评估集

答案:B

3.机器学习算法需要显示编程，具备归纳、总结等自学习能力。（）

A:错

B:对

答案:A

4.机器学习和人工智能、深度学习是一个概念，都是指机器模仿人类推理、学

习能力。（）

A:错

B:对

答案:A

5.特征工程非常重要，在采用机器学习算法前，首先需要利用特征工程确定样

本属性。（）

A:错

B:对

答案:B

第二章测试

1.K近邻算法认为距离越近的相似度越高。（）

A:对

B:错

答案:A

2.K近邻算法中数据可以不做归一化，因为是否归一化对结果影响不大。（）

A:错

B:对

答案:A

3.K近邻算法中采用不同的距离公式对于结果没有影响。（）

A:错

非淡泊无以明志，非宁静无以致远。——诸葛亮

B:对

答案:A

4.在上面图中，K=5，绿色样本的类别是（）。

A:红色三角形

B:蓝色正方形

C:不能确定

D:绿色圆形

答案:B

5.在K近邻算法中，K的选择是（）？

A:越大越好

B:与样本有关

C:其它都不正确

D:越小越好

答案:B

第三章测试

1.下列（）中两个变量之间的关系是线性的。

A:猫的皮毛颜色和体重

B:人的工作环境和健康状况

C:重力和质量

D:女儿的身高和父亲的体重

答案:C

2.下列说法不正确的是（）。

A:线性回归模型也可以解决线性不可分的情况

B:回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系

C:回归就是数据拟合

D:回归分析就是研究两个事物的相关性

答案:C

3.从某大学随机选择8名女大学生，其身高x(cm)和体重y(kg)的回归方程是

y=0.849x-85.712，则身高172cm的女大学生，预测体重为（）。

A:60.316kg

B:大于60.316kg

C:小于60.316kg

D:其它都不正确

答案:A