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摘要
花生是一种重要的经济粮食作物，有着相当丰富的营养价值，广泛种植于中国的
大部分地区。中国虽然是目前世界上最大的花生种植国，但其遭受的花生病害也尤其
严重。花生叶部的病害会对花生的质量和产量造成严重的影响。人为的进行花生叶部
病害识别需要一定的专业知识和经验，并且仅靠人工肉眼观察及经验判断容易发生误
诊，花生的病害得不到及时的诊治。为了解决花生叶片病害的自动识别问题，本文采
用传统机器学习方法和深度学习模型进行模型堆叠来对花生叶片的病害进行识别。本
文的主要内容包括以下几个方面：
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