金融工程专业《数据采集与数据预处理》课程教学大纲.pdf

《数据采集与数据预处理》课程教学大纲

一、课程简介

课程中文名数据采集与数据预处理



课程英文名Datacollectionanddatapreprocessing双语授课□是否

课程代码课程学分2总学时数32

□通识教育课程□线上

□公共基础课程□必修线下

课程类别专业教育课程课程性质选修课程形态□线上线下混合式

□综合实践课程□其他□社会实践

□教师教育课程□虚拟仿真实验教学

□闭卷开卷□课程论文□课程作品汇报展示□报告

考核方式



课堂表现□阶段性测试平时作业□其他（可多选）

开课

开课学院财经学院金融系

系(教研室)

面向专业金融工程开课学期第6学期

课程负责人

先修课程python程序设计

后续课程数据挖掘、数据挖掘实训等。

大数据采集、预处理与可视化葛继科、张晓琴、陈祖琴人民邮电出版社，..

选用教材

2023年7月.

参考书目数据采集与预处理.林子雨.人民邮电出版社,2022年2月.

课程资源

本课程详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。课程内容

共8章，包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统

课程简介

Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用

pandas进行数据清洗。

1

二、课程目标

表2-1课程目标

序号具体课程目标

知识与理解：使学生掌握数据采集与数据预处理的基本概念、原理和方法，包括数

课程目标1据的来源、类型、结构等基础知识。理解数据采集过程中可能遇到的问题以及数据

预处理的重要性，包括数据质量、数据完整性和数据一致性等方面的考虑。

实际操作与应用：通过实验和项目实践，使学生能够在实际场景中运用所学知识和

课程目标2技能进行数据采集与预处理操作，解决实际问题。培养学生具备分析和评估数据采

集与预处理结果的能力，能够根据实际需求调整和优化数据采集和预处理策略。

创新思维与问题解决：鼓励学生运用创新思维解决数据采集与预处理过程中遇到的

课程目标3

问题，探索新的方法和策略，提高数据处理效率和准确性。

表2-