总体均数的估计与假设检验.ppt

配对号新药组安慰剂组差值d14.46.2-1.825.05.2-0.235.85.50.344.65.0-0.454.94.40.564.85.4-0.676.05.01.085.96.4-0.594.35.8-1.5105.16.2-1.1例：分别用两种测量肺活量的仪器测得12名妇女的最大呼气率（L/分），问两种方法的检测结果有无差别？两种方法检测12名妇女最大呼气率（L/分）结果*被检测者号MiniWright差值dd215254903512252415397183243508512-416444440143184955004703090064604154520257390431-41168184324293994204200010227275-48230411268165103106091244342122484合计206（∑d）21426（∑d2）3.同一受试对象处理前后*例应用某药治疗8例高血压患者，观察患者治疗前后舒张压变化情况如下。问该药是否对高血压患者治疗前后舒张压变化有影响？病人编号号舒张压(mmHg)差值d治疗前治疗后19688821121084310810264102984598100-26100964710610248100928设两种处理的效应相同，即?1=?2，则?1-?2=0（即已知总体?0）。即看成是差值的样本均数所代表的未知总体均数?d与已知总体均数?0=0的比较。建立检验假设，确定检验水准H0：?d=0H1：?d≠0?=0.05选定检验方法，计算检验统计量t=4.02,?=n-1=8-1=7,查t界值表t0.05(7)=2.365，t0.01(7)=3.499因4.02t0.01(7)，故P0.01经配对t检验，t=4.02,，P0.01。可认为该药有降低舒张压的作用。*配对t检验的SPSS操作

pairedt-test和结果解释命令：Analyze?CompareMeans?

Paired-SamplesTtest从标准差相等、均数不等的两个正态总体中随机抽样，样本含量分别为n1，n2,样本均数和标准差分别为、S1和、S2，则两总体均数之差（?1-?2）的1-?可信区间为两总体均数差的可信区间*某医院心内科在冠心病普查工作中，测得40~50岁年龄组男性193人的?脂蛋白均数为379.59（mg%），标准差为104.30（mg%）；女性128人的?脂蛋白均数为357.89（mg%），标准差为89.67（mg%）。问男性与女性的?脂蛋白总体均数有多大差别？结论：40~50岁年龄组男性与女性的?脂蛋白总体均数不同，男性平均比女性高出18.30~61.10（mg%）三、可信区间的解释

confidenceinterval,CI*该地健康男子收缩压总体均数的95%置信区间为（113.3，123.5）mmHg。从理论上说，做100次抽样，可计算得100个置信区间，平均有95个置信区间包括总体均数，只有5个置信区间不包括总体均数。这种估计方法会冒5%犯错误的风险。在可信度确定的前提下，增加样本例数，可减少区间宽度有1-?（如95%）的可能认为计算出的可信区间包含了总体参数。随机抽取某地200名正常成人，测得血清胆固醇均数为3.64mmol/L，标准差为1.20mmol/L。求得该地正常人血清胆固醇均数的95%可信区间为3.47~3.81（mmol/L）95%参考值范围为1.29~5.99（mmol/L）含义：用途：计算公式：logo标准误（standarderror）和标准差（standarddeviation）的区别与联系Analyze-DescriptiveStatistics-Explore第四节t检验和u检验*例某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。已知正常成年男性的血红蛋白为140.0g/L。试问能否认为该地抽样调查的280名成年男性与正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？?未知总体?0=140.0g/L已知总体X=136.0g/LS=6.0g/Ln=280出现差别的两种可能：*总体均数不同，故样