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摘要
得益于人工智能技术的飞速进步,无人智慧农场带来的作业优势得到越来越多的
关注,不断推动着传统农业向现代化农业转型。计算机视觉技术也被广泛应用于各个
行业,其中通过计算机视觉技术在果园进行果实目标检测是智慧果园的重要方向。荔
枝的果实数量非常多且落果率也高,在自然环境下果园里的荔枝进行准确可靠的检测,
并进行产量预估有非常重要的现实意义。传统的目标检测技术需要人工设计提取特征,
不仅泛化性差,而且受限于CPU处理数据的能力,传统算法检测精度低的弊端越来
越明显。但随着这几年深度学习技术的快速发展
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