Mod_python_328中文使用手册.docx

第一章简介

1.1性能

使用mod_python的主要优势在于比传统CGI更高的性能。一个测试，

使用在Pentium1.2GHz的机器上运行RedHatLinux7.3。使用4种类型的脚本，基于标准的CGI导入模块(以典型的PythonCGI脚本开始),然后输出Hello!,测试10000次请求作为基准。

标准CGI:23次请求/秒

mod_pythonCGI处理器：385次请求/秒

mod_python发布处理器：476次请求/秒

mod_python处理器：1203次请求/秒

1.2可移植性

apache是按照阶段处理请求的(比如：读取请求、处理请求头、检查存取等)。这些阶段可以分别用处理器调用的函数来实现。传统上，使用C语言编写处理器模块。mod_python提供了使用Python拜你些apache处理器扩展

apache功能的方法。更多的apache请求处理过程，参考ApacheAPI

Notes,或者参考Modpython-IntegratingPythonwithApache

文件。

为了方便的从CGI移植，标准的mod_python处理器提供了CGI模拟环境，允许用户不修改遗留下来的脚本，而在大多数时候无需进行任何修改。

参考：

apache开发者资源

/python10/

mod_python-整合Python和Apache,出现在Python10(?)

1.3历史

mod_python起源于Httpdapy项目(1997)。很久以后Httpdapy才被叫做mod_python,因为Httpdapy并不是特定用于apache服务器的。

Httpdapy设计成跨平台的，而实际上主要从Netscape服务器开始(追溯到1997年的Nsapy)。

摘录自Httpdapy项目的README文件的描述将Python嵌入到apache服务器的挑战与解决方法。

#小字体

在我多年前开发第一个WEB应用程序时就发现CGI访问数据库非常慢，因为每次点击请求都会装入解释器并执行数MB的数据。数据库往往都很大，并将大量时间浪费在数据库的连接/认证等意义重大的事情上，像DNS查询、编码与解码、内存分配等等。在应用提速的压力下，我尝试过使用Python和多种工

具的综合使用。我并不迷信微软的ASP,又被Netscape的性能和满是臭虫而郁闷。ColdFusion(冷聚变)看起来有希望，但我稍后学会了HTML类标签的书写方式，可读性跟汇编有一拼。比如PHP。但是我真的很想用Python来写东西。

就在同时有关Python互联网编程的书籍出版了，其中将Python嵌入到Netscape服务器的方式立即引起了我的注意。我在我的项目中使用了这个例子，并在稍后开发了我自己的改进版，叫做Nsapy,并在WindowsNT和Solaris

上编译。

尽管Nsapy仅能工作在Netscape服务器上，但是出于灵活通用的面向对象设计，在Python精灵中，很容易移植到其他的WEB服务器。

后来，曾经流行的Netscape服务器挂了，我就将Nsapy移植到最流行的服务器apache上。所以从Nsapy衍生出了Httpdapy。

I

继续这个传奇，你会想到将Httpdapy移植到其他服务器上，实际上他们

比预想要复杂而且枯燥。

反之，提供一个类似于Perl语言的apache扩展mod_perl一样或更好

性能的部件会更有意思。

俱往矣，mod_python的第一个版本发布于2000年5月。

完成...

第二章安装

注意：获得关于安装的帮助和其他问题的最好地方是mod_python的邮件

列表。可以发送标题为subscribe的邮件到mod_python-request@。

2.1先决条件

·Python2.2.1或更新的版本，早起版本将无法使用。

·apache2.0.40或更新的版本，如果要使用apache1.3.x,请使用

modpython的版本2.7.x。

编译mod_python需要有apache和Python的包含文件，