深度伪造人脸生成与检测技术综述.pptx

深度伪造人脸生成

与检测技术综述

主讲人：

目录

CONNTS

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深度伪造技人脸生成技人脸检测技技术影响与|技术监管与未来研究方

术概述术术风险法规向

01

深度伪造技术概述

技术定义与原理

深度伪造技术利用深度学习算法，如生成对抗

生成技术的定义

网络(GANs),合成逼真的人脸图像。

检测技术通过分析图像特征、神经网络和机器

检测技术的原理

学习模型来识别深度伪造的人脸。

应用领域

深度伪造技术在电影、电视剧中用利用深度伪造技术，用户可以生成在教育领域，深度伪造技术可以用

于创建逼真的角色，或在音乐视频虚假的社交媒体内容，如假新闻视于模拟真实场景进行语言学习或历

中实现已故艺术家的“复活”。频或冒充名人的账户。史重现，提高教学互动性。

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娱乐产业社交媒体教育与培训

发展历程

早期的图像编辑技术

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从Photoshop的图层技术到简单的图像拼接，早期技术为深度

伪造奠定了基础。

深度学习的兴起

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随着深度学习技术的发展，特别是生成对抗网络(GANs)的出

现，深度伪造技术得到了质的飞跃。

开源工具与平台的普及

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GitHub等平台上的开源项目，如DeepFaceLab和FaceSwap,

使得深度伪造技术更加易于获取和使用。

应用领域的拓展

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从娱乐恶搞到政治宣传，深度伪造技术的应用领域不断拓展，

影响日益广泛。

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人脸生成技术

生成模型介绍

生成对抗网络(GAN)变分自编码器(VAE)

GAN通过两个网络的对抗训练，能VAE通过编码和解码过程学习数据分

够生成逼真的人脸图像，是当前研究布，用于生成具有多样性的新图像。

02

的热点。01

自回归模型