《直方图求中位数》课件.pptVIP

*********如何手工求中位数1排序数据将所有数据从小到大排列，这样可以方便地找到中位数。2确定中位数位置如果数据个数为奇数，中位数就是排序后中间那个数。如果数据个数为偶数，中位数就是排序后中间两个数的平均值。3确定中位数找到中位数的位置后，就可以直接确定中位数的值了。中位数的计算步骤排序数据将所有数据按从小到大的顺序排列。查找中间位置如果数据个数是奇数，则中位数为中间位置的数据。如果数据个数是偶数，则中位数为中间两个数据的平均值。确定中位数根据数据个数和中间位置，确定中位数的值。实例1:求5个数的中位数步骤操作结果1.排序将5个数从小到大排列排序后的数字序列2.确定中位数位置由于5个数是奇数，中位数是中间位置的数中位数的位置是第3个3.确定中位数找到排序后的数字序列中第3个数该数字就是中位数实例2:求9个数的中位数假设我们有9个数：1,2,3,4,5,6,7,8,9。中位数是按大小顺序排列后，位于中间位置的数。由于9是个奇数，中间位置是第5个数，所以中位数是5。实例3:求偶数个数的中位数2偶数10个数5中位数位于中间位置的数当数据个数为偶数时，中位数是中间两个数的平均值。例如，10个数的中位数，是第5个数和第6个数的平均值。直方图的概念和特点数据分组直方图将数据分成不同的组，每个组代表一个数据范围。图形表示直方图用条形图的形式展示每个组的数据频率或数量。数据分布通过观察直方图的形状，可以直观地了解数据的分布趋势。数据概括直方图可以帮助我们快速了解数据的中心趋势、离散程度和分布特征。直方图的绘制步骤1确定组距和组数根据数据范围和精度选择合适的组距和组数。2确定组限根据组距和最小值确定各组的上下限。3计算各组频数统计落在每个组内的数据个数。4绘制直方图以组距为横轴，频数为纵轴，绘制矩形。绘制直方图时，需注意各组的宽度相等，并保证图形美观。利用直方图求中位数直方图是一种统计图形，通过矩形条形的面积表示数据分布情况。1确定中位数位置通过计算样本总数的一半，找到对应直方图的条形位置2找到中位数所属区间找到中位数位置所在的直方图条形3计算中位数根据中位数位置和区间信息，计算出中位数的值实例1:直方图求5个数的中位数5数据5个数2.5中位数直方图中的中位数直方图表示数据分布，根据直方图，可以找到代表数据中间位置的中位数。实例2:直方图求9个数的中位数直方图中共有9个数，中位数为第5个数，即数据为3的数字。从直方图可以看出，数据为3的数字的频率为1。实例3:直方图求偶数个数的中位数步骤说明1.确定中位数所在组累加频数，找到包含中位数的组2.计算中位数位置利用公式，定位中位数在组内的位置3.计算中位数根据中位数位置和组距，求得中位数直方图求中位数的优势直观直方图将数据可视化，便于理解和分析。通过观察直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况。便捷与手工计算相比，利用直方图求中位数更加便捷，减少了计算量，提高了效率。准确直方图求中位数的准确性较高，能更精确地反映数据的中位数，尤其对于较大的数据集。通用直方图求中位数适用于各种类型的数值数据，无论是离散数据还是连续数据。直方图求中位数的应用场景数据分析通过直方图可以快速识别数据集中趋势，并得出中位数，从而分析数据分布情况，做出合理的预测和决策。质量控制利用直方图分析产品质量指标，如尺寸、重量、精度等，找出数据集中趋势，确定合格产品范围。金融分析分析股票价格、交易量等数据，识别数据集中趋势，预测市场走势，进行投资决策。医疗研究分析患者临床指标，如血压、血糖等，了解数据集中趋势，进行疾病诊断、治疗效果评估。注意事项和技巧数据预处理数据预处理非常重要，确保数据准确，避免错误影响结果。分组合理合理分组，保证组间差异明显，组内数据相似，使直方图更清晰。选择合适工具选择合适的工具，比如Excel，Python，方便进行数据分析和可视化。灵活运用直方图求中位数并非万能，根据实际情况灵活选择合适方法。实战练习1现在我们来做一道实战练习题。假设我们有一组数据，它们的频率分布如下图所示。请你利用直方图来计算这组数据的平均值，并分析一下数据分布的特点。实战练习2某公司统计了员工的工资数据，绘制了相应的直方图，如下图所示。请根据直方图求该公司员工工资的中位数。该直方图显示了员工工资分布，横轴表示工资区间，纵轴表示员工人数。我们可以通过直方图计算中位数。实战练习3假设有一组数据，其直方图显示了数据分布情况。请根据直方图求出这