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基于视频的监控系统
摘要
基于视频的监控是实现防控的关键技术环节。为了实现在实际环境中对视频的监控，该文提出了基于YOLO系列目标检测算法的轻量化识别模型。为了使得模型能够在弱算力设备上运行，将MobileNetv2作为模型主干嵌入到已有的轻量化目标检测算法中，使用迁移学习的方式来提高模型的泛化能力；同时也基于yoloface-500k算法，设计出yolo-500k，实现更加轻量化的模型。通过与现有的Yolov3-Tiny模型和Yolov4-Tiny模型对比，在类平均准确率上，提高了至少0.09；在模型大小上效果更加明显，基于MobileNetv2网络的yolo算法，其大小只有Yolov
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