基于AI制造企业解决方案架构设计(41页 PPT 豪华版).pptx

基于AI制造企业解决方案架构设计汇报人姓名汇报日期

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人工智能全景图340%90+2806亿开发者增长数量AI服务大脑每天调用量

文字识别开放平台

人脸识别开放平台

图像识别开放平台

语音交互开放平台语音合成语音唤醒智慧家庭

语言处理开放平台

无人驾驶开放平台

人工智能开启传统制造业新时代基于AI的传统制造业解决方案

从开放平台到赋能行业通用底层基础能力AI开放平台制造行业金融行业媒体行业物流行业能源行业交通行业安防行业

物体表面检测场景应用层图像文字识别物品测量机械臂引导定位计算层计算服务（CPU/GPU/FPGA）存储服务（BOS/CDN/TSDB）网络服务（EIP/BLB/VPC）能力层数据采集层物解析物可视物接入大数据标注大数据分析大数据获取视觉采集设备数据系统接入机器学习深度学习图像数据标注物联网接入设备AI赋能大数据AI赋能IOT赋能供应链数据生产数据质量数据营销数据设备节能策略设备缺陷预测设备全局效率设备生命周期管理IOT制造业赋能

传统制造业质检/分拣存在的问题人工质检的主观因素对判定结果的影响较大基于视觉疲劳，会存在漏检的问题人工操作下会带来新的接触损伤质量成本安全人员流动较高，由此带来的培训和用工成本高人员成本持续高涨，用工难招工难机器视觉24小时持续工作在高危场景/恶劣环境下存在人员安全问题没有对生产数据进行有效积累和利用，无法后续推进流程再造和质量分析对自动化生产流程适配较弱信息集成

中国智造2025需要质检系统的全面升级传统质检模式ABCInspire先进的A开放的B全面的C人工检测数据难以有效利用延迟响应低效记录固化部署场景单一部署难以扩展升级方法难以适应变化智能质检模式智能检测行业数据有效利用快速响应迭代训练多样部署灵活迁移服务部署灵活多样模型训练迭代更新ABC一体化解决方案

机器视觉+时代的技术原理

启幕·智能传统行业新时代机器视觉2.0基于人工智能/深度学习进入机器视觉2.0深度学习培训服务部署容易，升级简单识别率高,准确率可持续提升

PaddlePaddle、TensorFlow等CNNRNNSGDGRULSTMAdam……LenetZFNetRESNETAlexNetVGGNet……AI基础算法机器视觉业务算法目标检测特征定位特征提取分类器滤波器图像识别缺陷检测定位