第4章走进智能时代4.1认识人工智能 -高中教学同步《信息技术-数据与计算》(说课稿）（人民教育出版社）[001].docx

第4章走进智能时代4.1认识人工智能-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(说课稿）（人民教育出版社）

主备人

备课成员

教学内容分析

本节课的主要教学内容为《信息技术-数据与计算》（人民教育出版社）第4章走进智能时代4.1节“认识人工智能”。本节课旨在让学生了解人工智能的定义、发展历程、应用领域及其与生活的关系。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在初中阶段已经接触过计算机基础知识和简单的编程，对计算机有一定的了解。本节课将引导学生从计算机科学的角度认识人工智能，让学生了解人工智能的基本概念、技术原理及其在实际生活中的应用，从而拓展学生的知识视野，为后续学习打下基础。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标旨在培养学生的信息素养、创新思维和问题解决能力。具体包括：

1.信息素养：通过学习人工智能的相关知识，提升学生获取、处理、分析信息的能力，以及运用信息技术解决实际问题的能力。

2.创新思维：激发学生对人工智能的兴趣和好奇心，鼓励他们探索未知领域，发展创新思维和想象力。

3.问题解决能力：引导学生将人工智能知识应用于实际情境，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力和实践能力。

教学难点与重点

1.教学重点：

①人工智能的定义、特点和分类，让学生能够准确理解人工智能的基本概念和不同类型。

②人工智能的应用领域，包括但不限于医疗、教育、交通等，使学生了解人工智能在实际生活中的广泛应用。

2.教学难点：

①人工智能的技术原理，如机器学习、深度学习等，这些概念较为抽象，需要通过生动的案例和直观的演示来帮助学生理解。

②人工智能伦理和隐私保护问题，这是一个复杂的议题，需要引导学生深入思考人工智能发展对社会伦理和个体隐私的影响，以及如何平衡技术应用和伦理道德的关系。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法，通过系统讲解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，为学生提供全面的理论知识。

2.案例分析法，结合具体的人工智能应用案例，引导学生分析案例中的技术原理和实际效果，增强学生的理解。

3.小组讨论法，组织学生分组讨论人工智能的伦理问题，激发学生的批判性思维和合作能力。

教学手段：

1.多媒体教学，使用PPT和视频资料展示人工智能的应用场景，提高信息的直观性和吸引力。

2.教学软件，利用编程软件或在线平台，让学生动手实践简单的机器学习算法，加深对人工智能技术原理的理解。

3.网络资源，引导学生利用网络资源进行拓展阅读，以丰富学生的知识体系和视野。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力和特点。

简短介绍人工智能的基本概念、发展历程和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要技术分支，如机器学习、深度学习等。

详细介绍人工智能的组成部分，如感知、决策、执行等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析，如AlphaGo、人脸识别系统等。

详细介绍每个案例的背景、技术原理、应用效果和意义，让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论，如人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。