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《域适应关键问题研究及在皮肤病诊断中的应用》
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，机器学习算法在多个领域取得了显著成就。然而，当面对不同领域或不同数据集时，模型的泛化能力常常受到挑战。域适应技术作为一种解决跨域问题的有效手段，在皮肤病诊断等医疗领域中具有重要应用价值。本文将重点研究域适应技术的关键问题，并探讨其在皮肤病诊断中的应用。
二、域适应关键问题研究
1.域间差异问题
域间差异是导致模型泛化能力受限的主要原因之一。不同领域或数据集之间可能存在数据分布、特征空间、标签空间等方面的差异。为了解决这一问题，域适应技术通过学习域间的共性知识，以缩小不同域之间的差异。
2.标注数据不足问题
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