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**********************数据库基础学习数据库是现代信息系统中不可或缺的重要组成部分。本课程将从数据库的基本概念和原理开始,全面介绍数据库的种类、结构、查询语言以及设计和实现的基本方法,为后续深入学习数据库技术奠定坚实的基础。数据库的定义与作用数据库的定义数据库是以结构化的方式存储和管理数据的系统。它提供了安全、可靠和高效的数据存储和访问机制。数据库的作用数据库可以有效管理和存储大量数据,提供快速查询和分析能力,支持多用户并发操作,并确保数据的一致性和安全性。数据库的应用领域数据库广泛应用于各行各业,如电商、金融、医疗、政府等,支持业务运营和决策分析。数据库的主要特点1数据共享数据库允许多个用户共享和访问同一份数据,提高了数据利用率。2数据永久性数据库持久存储数据,确保数据的长期保存和可靠性。3数据独立性数据库可以独立于应用程序存在,降低了数据与程序的耦合性。4数据冗余最小化数据库设计可以最大限度地减少数据冗余,提高存储效率。数据库发展历程11960年代主要采用网状和层次数据模型21970年代关系型数据库模型问世31980-1990年代关系型数据库广泛应用42000年代NoSQL数据库兴起数据库经历了从网状和层次模型到关系模型的发展,关系型数据库在数十年间广泛应用。最近二十年来,随着大数据时代的到来,NoSQL数据库也应运而生,并与关系型数据库共同推动着数据库技术的不断进步。数据模型概述数据模型定义数据模型是用于描述和表示现实世界数据结构的抽象概念。它定义了数据对象、属性、关系及其约束条件。数据模型分类主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。它们各有特点,适用于不同的应用场景。数据模型作用数据模型指导数据库设计,确保数据组织合理、查询高效。合理的数据模型是实现数据共享和数据管理的基础。数据模型特点包括数据抽象、数据独立性、数据结构、数据操作等。不同数据模型在这些特点上有所差异。关系型数据模型基于关系代数和关系计算关系型数据模型是基于数学的关系代数和关系计算而发展起来的,具有理论基础牢固的特点。数据以二维表格组织关系型数据模型将数据组织成行和列组成的二维表格,每个表格称为一个关系。支持完整性约束关系型数据模型可以定义各种完整性约束,如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束。数据操作灵活高效关系型数据模型提供了丰富的数据操作语言,如SQL,可以高效地进行数据查询、插入、删除和更新。关系型数据库系统数据存储关系型数据库采用行列结构存储数据,数据以表格的形式组织,具有良好的数据组织性和规范性。数据关系关系型数据库支持表与表之间的多种复杂关系,如一对一、一对多、多对多等,具备强大的数据关系建模能力。数据查询关系型数据库提供SQL语言作为标准查询语言,可以实现复杂的数据检索、分析和报表生成等功能。数据安全关系型数据库具有完善的权限管理、事务控制、备份恢复等机制,能够确保数据的安全性和完整性。SQL语言概述SQL是什么?SQL(结构化查询语言)是一种专门用于管理和操作关系型数据库的编程语言。它提供了丰富的语法和功能,能够实现对数据的增、删、改、查等各种操作。SQL的主要功能SQL主要用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除等操作,同时还可以进行数据定义、数据控制和事务管理等。SQL语句格式SQL语句由关键字、表名和字段名等组成,语法结构清晰简单,可读性强,容易掌握和使用。SQL语句分类数据定义语言(DDL)用于定义和管理数据库对象,如创建、修改和删除表、索引等。数据操作语言(DML)用于对数据进行增、删、改、查等操作,是最常用的SQL语句。数据控制语言(DCL)用于管理数据库的安全性和访问权限,如授予和撤销权限。数据查询语言(DQL)用于检索和查询数据,是SQL语言中最复杂和最常用的部分。数据定义语言(DDL)创建数据对象使用CREATE语句创建数据库、表、索引等基本数据对象。修改数据结构使用ALTER语句修改数据对象的结构,如添加/删除列等。删除数据对象使用DROP语句删除数据库、表、视图等数据对象。数据操作语言(DML)插入数据使用INSERTINTO语句向表中添加新的行数据。可以指定列名及值来完成插入操作。更新数据使用UPDATE语句修改表中现有的行数据。可以设置具体的列值或根据条件更新。删除数据使用DELETEFROM语句从表中删除行数据。可以根据特定条件选择要删除的行。查询数据使用SELECT语句从表中检索数据。可以指定要返回的列、数据条件、排
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