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ZZ052-大数据应用与服务赛项试题01
一、背景描述
随着中国数字化转型战略的推进,传统通信行业正面临着数字化转型的挑战和机遇;用户对通信服务的需求已经发生了根本性的变化,通信运营商正在通过技术创新和服务升级来满足这些需求;数字化转型涉及到网络建设、数据管理、服务创新等方面,大数据技术成为关键驱动力之一。
为了应对这一转型,我们要求参赛者搭建通信行业大数据分析平台,并利用Hive数仓技术和Spark计算引擎对通信用户行为数据进行操作和分析;通过这样的平台,可以快速处理和挖掘海量数据,得出有价值的洞察和分析结果。
同时,在展示数据分析结果方面,我们要求参赛者结合前端可视化框架ECharts和Python可视化库pyecharts,创建交互式的数据可视化图表;这些图表能够直观地展示数据分析结果,帮助管理者更好地决策企业的发展战略,并对销售、营销、客服和技术等部门的目标策略进行全面部署;通过数据可视化,销售部门可以了解产品销售趋势和市场份额;营销部门可以优化营销活动和广告投放策略;客服部门可以提供更好的客户服务;技术部门可以进行网络优化和故障排查。
2
二、模块一:平台搭建与运维
(一)任务一:大数据平台搭建
本模块需要使用root用户完成相关配置;所有组件均在/root/software目录下。
1.子任务一:基础环境准备
master、slave1、slave2三台节点都需要安装JDK
(1)将JDK安装包解压到/root/software目录下;(2)在“/etc/profile”文件中配置JDK环境变量
JAVA_HOME和PATH的值,并让配置文件立即生效;
(3)查看JDK版本,检测JDK是否安装成功。在master节点操作
(1)在master上生成SSH密钥对;
(2)将master上的公钥拷贝到slave1和slave2上;在master上通过SSH连接slave1和slave2来验证。
2.子任务二:Hadoop完全分布式安装配置
master、slave1、slave2三台节点都需要安装Hadoop
(1)在主节点将Hadoop安装包解压到/root/software目录下;
(2)依次配置hadoop-env.sh、core-site.xm1、hdfs-
site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xm1和workers配置文件;Hadoop集群部署规划如下表;
表1Hadoop集群部署规划
3
服务器
master
slave1
slave2
HDFS
NameNode
HDFS
SecondaryNameNode
HDFS
DataNode
DataNode
DataNode
YARN
ResourceManager
YARN
NodeManager
NodeManager
NodeManager
历史日志服务器
JobHistoryServer
(3)在master节点的Hadoop安装目录下依次创建hadoopDatas/tempDatas、hadoopDatas/namenodeDatas、hadoopDatas/datanodeDatas、hadoopDatas/dfs/nn/edits、
hadoopDatas/dfs/snn/name和hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits目录;
(4)在master节点上使用scp命令将配置完的Hadoop安装目录直接拷贝至slave1和slave2;
(5)三台节点的“/etc/profile”文件中配置Hadoop环境变量HADO0P_HOME和PATH的值,并让配置文件立即生效;
(6)在主节点格式化集群;
(7)在主节点依次启动HDFS、YARN集群和历史服务
3.子任务三:MySQL安装配置
只在master节点操作
4
(1)将MySQL5.7.25安装包解压到/root/software
目录下;
(2)使用rpm-ivh依次安装mysq1-community-common、mysq1-community-libs、mysq1-community-libs-
compat、mysq1-community-client和
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