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大数据在金融风控中的应用及实践

TOC\o1-2\h\u8349第1章大数据金融风控概述 3

152611.1金融风控的定义与重要性 3

14081.2大数据的兴起及其在金融领域的应用 3

150091.3大数据风控与传统风控的比较 4

30865第2章大数据技术在金融风控中的应用 4

96552.1数据采集与整合 4

114082.1.1数据来源 4

254932.1.2数据整合 4

144722.2数据挖掘与分析 5

301052.2.1数据挖掘技术 5

196722.2.2数据分析方法 5

54362.3机器学习与人工智能 5

95632.3.1机器学习算法 5

322652.3.2人工智能应用 5

18959第3章客户信用评估 6

205403.1信用评分模型 6

311433.1.1模型概述 6

65263.1.2常用信用评分模型 6

137993.1.3模型选择与优化 6

154433.2行为数据分析 6

265653.2.1数据来源与处理 7

297563.2.2行为数据分析方法 7

4133.3实时信用监控 7

254963.3.1监控目的与意义 7

307173.3.2实时信用监控方法 7

16833第四章反欺诈检测 7

281114.1欺诈行为类型与特征 8

130604.2欺诈检测模型 8

58784.3案例分析与实践经验 8

24928第五章操作风险评估 9

114075.1操作风险的定义与分类 9

256485.1.1操作风险的定义 9

267375.1.2操作风险的分类 9

138685.2操作风险评估方法 10

270615.2.1定性评估方法 10

134085.2.2定量评估方法 10

128555.2.3综合评估方法 10

138475.3操作风险防范措施 10

116415.3.1内部控制 10

32655.5.2风险管理 10

295205.3.3员工培训 10

297875.3.4技术投入 10

19777第6章市场风险评估 11

327516.1市场风险类型与度量 11

316066.1.1市场风险类型 11

110336.1.2市场风险度量 11

242476.2市场风险监测与预警 11

165706.2.1市场风险监测 11

58346.2.2市场风险预警 12

21126.3市场风险应对策略 12

248636.3.1风险规避 12

302506.3.2风险分散 12

86456.3.3风险转移 12

16817第7章流动性风险管理 12

43287.1流动性风险的定义与分类 12

42897.1.1流动性风险的定义 13

65127.1.2流动性风险的分类 13

134737.2流动性风险评估方法 13

65287.2.1定性评估方法 13

12797.2.2定量评估方法 13

317047.3流动性风险监控与应对 13

51827.3.1流动性风险监控 13

65097.3.2流动性风险应对策略 14

3884第8章贷后管理与风险预警 14

32608.1贷后管理的任务与流程 14

275418.1.1贷后管理的任务 14

114188.1.2贷后管理的流程 15

256818.2风险预警系统的构建 15

211308.3贷后管理与风险预警的实践应用 15

303878.3.1贷后管理实践 15

289108.3.2风险预警实践 16

29832第9章大数据风控的合规与监管 16

244589.1合规要求与数据隐私保护 16

58989.1.1合规要求的概述 16

146279.1.2数据隐私保护的必要性 16

88219.1.3数据隐私保护措施 16

151929.2监管政策与合规实践 16

263919.2.1监管政策的演变 16

250469.2.2监管政策的主要内容 17

51419.2.3合规实践案例分析 17

1519.3大数据风控的合规风险防范 17

126109.3.1合规风险类型 17

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