2025 华数杯 c题 总结 .pdfVIP

不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。——《韩非子》

2025年华数杯c题总结

一、赛题背景

1.赛事概况

2025年华数杯是一场由华数科技主办的数据挖掘与机器学习竞赛，

旨在挖掘数据科学的应用与发展，引领未来数据产业的创新。c题是该

次比赛中的一个重要环节，涉及到复杂的数据分析和建模问题。

2.赛题分析

c题赛题涉及到数据挖掘和机器学习领域中的知识和技术，要求参

赛选手能够通过对给定的数据集进行分析和处理，构建相应的预测模

型，以解决实际问题。该赛题考察了选手在数据处理、特征工程、建

模调参等方面的能力，对参赛选手的综合素质有着较高的要求。

二、比赛过程

1.数据分析与处理

c题赛题提供了丰富的数据集，包括历史销售数据、商品信息、促

销信息等多个维度的数据。参赛选手首先需要对数据进行分析，了解

数据的特点和规律，对数据进行清洗和预处理，以便后续建模和分析。

2.特征工程

在数据预处理的基础上，参赛选手需要进行特征工程的步骤，即从

原始数据中提取出能够代表样本特征的变量，并对其进行组合和转换，

天行健，君子以自强不息。地势坤，君子以厚德载物。——《周易》

以提高模型的预测能力。特征工程是模型性能的关键之一，需要选手

有着扎实的数据分析和建模经验。

3.模型建立与调参

在特征工程完成后，参赛选手需要选择合适的机器学习模型来进行

建模预测，并对模型进行调参以提升模型的泛化能力和预测准确率。

常见的模型包括决策树、随机森林、GBDT等，需要根据实际情况选

择合适的模型。

三、经验总结

1.数据理解是关键

在比赛的过程中，对于提供的数据集，选手需要花费大量的时间和

精力去理解数据的特点和规律，只有对数据有深入的理解，才能够进

行有效的特征工程和建模预测。

2.特征工程至关重要

特征工程是整个建模过程中最为重要的一环，需要选手具备丰富的

数据处理和特征提取经验，能够准确地提取数据中的有效信息，并构

建出对模型有帮助的特征。

3.模型选择与调参

在选择模型和调参的过程中，选手需要根据实际情况和数据特点灵

活选择合适的算法和参数，实验不同的模型和参数组合，以找到最优

百川东到海，何时复西归?少壮不努力，老大徒伤悲。——汉乐府

的模型。

四、技术总结

1.数据挖掘技术

参赛选手需要掌握数据挖掘和机器学习的基本理论知识和技能，包

括数据处理、特征工程、模型建立与调参等方面的技术。

2.编程能力

优秀的编程能力是参赛选手的基本素质之一，需要掌握Python、R

等常用的数据分析和建模工具，能够熟练运用各类数据分析库和机器

学习算法。

3.团队协作

在比赛中，团队合作精神至关重要，需要选手具备良好的沟通能力

和团队合作精神，共同解决问题，提高工作效率。

五、展望与收获

通过参加2023年华数杯c题比赛，参赛选手不仅能够提升自身的

数据挖掘和机器学习能力，还能够结识一批志同道合的同行，共同交

流学习，促进行业的发展和进步。

六、结语

本次总结旨在对2023年华数杯c题比赛进行回顾和总结，希望能

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

够对后续参加类似比赛的选手有所帮助，并为数据挖掘和机器学习领