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和AI
2024
ECRTEANDAICONVERGENCEINSIGHTSREPORT
EC
融合
OSYSTEM
』
前言
2024年,AI与实时互动技术的结合达到了前所未有的高度,推动了行业的发展与变革。5月,OpenAI发布了GPT-4o,并展示了其对话功能,仿佛电影《HER》中的智能助手走入了现实生活。紧随其后,6月,a16z发布了关于语音AI的展望报告,详细分析了这一市场的巨大潜力,并为未来的语音AI发展绘制了蓝图。之后,其他行业领军企业如Cartesia和BessemerVenturePartners也纷纷发布了自己的洞察报告,深入探讨了语音AI和实时互动技术的前景。
进入2024年10月,OpenAI宣布与Agora、Twilio等实时互动技术公司展开合作,同时,国内各大科技公司也陆续公布了在对话AI、多模态AI、语音AI等领域的技术布局和市场战略。这一切都标志着实时互动技术与AI的结合进入了一个全新的发展阶段。
随着这两项技术的深度融合,我们已经看到它们在多个领域和场景中展现出巨大的应用潜力,也赋予了智能体越来越可用的能力,语音助手可以帮助用户打电话、操作终端设备;AI能为用户提供情感陪伴;而能够纠正语音的口语陪练也让学习更加个性化和高效。这些创新的应用让智能体变得愈加智能、实用和贴近用户需求。
在这一背景下,RTE开发者社区与InfoQ研究中心联合发布了本份报告,旨在深入探讨实时互动技术与AI结合的现状、挑战与未来趋势。我们希望通过这份报告,为行业从业者、技术开发者以及创新者们提供有价值的洞察,帮助他们更好地理解技术融合的机遇与挑战,推动技术落地与应用创新。
本报告专注于探索如何利用实时互动技术与AI相结合,来提升用户体验,以及社区是如何帮助VoiceAgent生态建设和发展的。我们相
信,这些洞察将为行业的持续创新和发展提供重要参考。
前言
前言实时互动(RTE)行业定义回顾
在报告的开头,我们再次回顾实时互动(RTE)的定义。实时互动(RTE)是远程互动、多维沟通、身临其境的交互活动。对互联网技术架构提出更高要求,其特性主要体现在实时性和互动性两个方面。
实时互动(RTE)以实时性和互动性为核心特点
实时传输实时交互实时渲染实时性※实时接入
实时传输
实时交互
实时渲染
实时性
※
实时接入
实时互动(Real-TimeEngagement)
实时互动
(Real-TimeEngagement)
互动设备互动组件互动场景互动性互动网络
互动设备
互动组件
互动场景
互动性
互动网络
来源:信通院《实时互动产业发展研究报告2022》;声网研究院《实时万象——声网带你探寻实时互动的边界》
前言实时互动(RTE)行业定义回顾
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实
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时互
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动与
动与AI
行业
行业
技术
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演进观
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察与
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未来
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测
01实时互动与AI行业技术演进观察与分析
01
实时互动与AI行业技术演进观察与分析
1.1AI应用落地时代:重新定义算力、数据与算法的价值,从技术驱动到价值赋能
在本轮浪潮的早期,行业的焦点集中在模型的规模与通用性上,尤其是对AGI的追逐。然而,随着时间的推移,越来越多的从业者开始转向AI的实际应用落地,寻求更具现实意义的创新与突破。AI1.0的三驾马车——算力、数据和算法,在这一新时代中展现出新的特征。但在应用落地的关键阶段,它们必须更加强调解决实际应用中的复杂挑战,才能真正推动AI的商业化进程和技术赋能。
传统1.0的三驾马车应用落地下,三驾马车的转变与新特征
算力
算力
数据算法
数据
算法
追求模型的大规模和全能
追求模型的大规模和全能
应用落地
基础设施层面
转向
A
算力分布不均,云边端模式仍在探索中
算力分布不均,云边端模式仍在探索中
当前云
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