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强化数字智能赋能制造业的实施路径与策略
前言
随着数据的大规模采集与应用,数据安全和隐私保护成为一个重要问题。制造业中的企业涉及大量敏感数据,包括生产数据、用户数据以及商业机密等,这些数据一旦泄露或被滥用,可能对企业造成严重损害。因此,如何有效保障数据安全和隐私,建立健全的数据保护机制,是数智赋能制造业面临的重要挑战。
与发达国家和新兴市场国家相比,许多发展中国家的制造业数字化转型步伐较慢。这些国家通常面临技术基础薄弱、资金匮乏、人才短缺等多重挑战。随着全球数字化技术的普及,发展中国家也开始逐步接触并引入低成本的数字化解决方案。例如,人工智能与云计算技术的廉
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