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2025年《网络信息检索与优化技术》课程大纲 .pdfVIP

2025年《网络信息检索与优化技术》课程大纲 .pdf

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百川东到海,何时复西归?少壮不努力,老大徒伤悲。——汉乐府

中山大学新华学院信息科学学院课程体系

《网络信息检索与优化技术》教学大纲

一、课程基本信息

1.课程名称:网络信息检索与优化技术(NetworkInformationRetrievalandSEO

OptimizingTechniques)

2.课程管理:信息科学学院

3.教学对象:计算机科学与技术专业

4.教学时数:总时数36学时,其中理论教学18学时,实验实训18学时。

5.课程学分:2

6.课程性质:专业必修

7.课程衔接:

1)先修课程一:计算机网络技术

重要知识点:计算机组成原理,TCP/IP协议,路由和交换设备,网络编程技术,计

算机网络操作系统,信息系统安全评估

2)先修课程二:软件工程

重要知识点:网络编程,面向对象程序设计与开发,数据库技术

3)后续课程:综合实训、社会实践、顶岗实习

二、课程简介

《大数据舆情分析技术》课程是计算机网络专业学生的专业必修课,也是学生将来从

事舆情分析专业工作的必修课程。在大数据时代,网络已成为政府和企事业单位了解民意

的重要渠道,网络舆情作为当今民情民意反映的晴雨表,其巨大的影响力不但能够左右社

会上重大事件的发展走向,也能影响社会公共管理的决策。事实上,网络舆情已经成为政

府决策的重要参考依据之一。

《大数据舆情分析技术》课程涵盖的知识领域广阔,包括:新闻学、媒体传播学、公

共管理学、舆情管理。本课程突出案例教学特点,将多学科知识融会贯通到一起,将创新

的授课内容传授给学生,学生不仅仅是一个学习者,也是一个创新思考者,更是项目的主

导者。有鉴于此,本课程将围绕以下5方面内容开展教学:

1)舆情研究的历史和发展趋势;

2)网络舆情传播规律;

3)舆情管控和舆论引导;

4)舆情检测平台应用。

5)电子政务与社会化媒体的管理

网络信息检索与应用课程是计算机网络技术专业学生必修的一门重要专业课。该课程内

容包括信息检索的基础知识,互联网信息检索方法和技巧、发布信息优化技巧等。学生通过

本课程的学习,能够快速、准确、有效地获取网络信息资源,掌握互联网发布信息的优化技

巧。这对学生积累专业知识,提高自学能力,更加高效的利用互联网资源提供了有力保障

1

其身正,不令而行;其身不正,虽令不从。——《论语》

中山大学新华学院信息科学学院课程体系

三、教学内容及要求

第一周:信息资源检索概述

(一)教学目标

学生掌握信息资源的概念,了解信息资源检索原理,熟悉信息检索系统与数据库。

(二)教学内容及要求

1)信息资源的概念;

2)信息资源检索原理;

3)信息检索系统与数据库。

1.教学重点与难点

本节重点:重点:信息资源检索

本节难点:信息检索系统。

2.教学方法与手段

课堂讲授。

3.教学时数2学时。

第二周:信息检索语言

(一)教学目标

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