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物流信息技术大学经典完整ppt课件

目录物流信息技术概述物流信息系统基础自动识别与数据采集技术电子数据交换与电子商务应用

目录智能运输系统（ITS）在物流中应用仓储管理与库存控制技术物流信息技术发展趋势及挑战

物流信息技术概述01

定义：物流信息技术是指运用现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动。物流信息技术定义与特点

以现代信息技术为基础，实现对物流信息的全面管理。信息化借助自动化设备，实现物流信息的自动采集、处理和传输。自动化通过互联网、物联网等技术，实现物流信息的实时共享和协同处理。网络化运用人工智能、大数据等技术，提高物流信息的处理效率和准确性。智能化物流信息技术定义与特点

手工处理阶段物流信息主要通过手工方式进行采集、处理和传输，效率低下且易出错。初级信息化阶段开始运用计算机对物流信息进行简单处理，如数据录入、查询等。信息化整合阶段通过信息系统对物流信息进行全面整合和管理，实现各部门之间的信息共享和协同工作。高级信息化阶段运用物联网、云计算、大数据等先进技术，实现物流信息的智能化处理和服务创新。物流信息技术发展历程

通过自动化、智能化的信息处理，减少人工干预，提高物流运作效率。提高物流效率实现供应链各环节之间的信息共享和协同工作，提高供应链整体竞争力。增强供应链协同优化物流流程，减少不必要的浪费和重复劳动，降低物流成本。降低物流成本通过实时跟踪和查询物流信息，提高客户服务水平和满意度。提升客户服务水平物流信息技术在现代物流中作用

物流信息系统基础02

物流信息系统概念及组成要素物流信息系统（LogisticsInf…指由人员、设备和程序组成的、为物流管理者执行计划、实施、控制等职能提供信息的交互系统。组成要素包括信息源、信息处理器、信息用户、信息管理者和信息技术。信息源指物流活动中产生的各种数据，如订单、库存、运输等。信息处理器对信息源中的数据进行处理，生成有用的信息。括基础设施层、数据管理层、应用层和用户层。结构包括数据采集与传输、数据存储与管理、数据处理与分析、信息展示与交互等。功能通过RFID、传感器等技术实时采集物流数据，并通过网络传输到数据中心。数据采集与传输对采集到的数据进行分类、整理、存储和管理，确保数据的安全性和可用性。数据存储与管理物流信息系统结构与功能

0102开发方法包括瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等。瀑布模型按照需求分析、设计、编码、测试和维护的顺序依次进行，每个阶段都有明确的任务和输出。迭代模型在瀑布模型的基础上，通过多次迭代逐步完善系统功能，每次迭代都包括需求分析、设计、编码和测试等环节。敏捷开发以用户需求为导向，快速响应变化，通过短周期迭代和持续交付来确保项目质量和进度。开发流程包括项目启动、需求分析、系统设计、系统实现、系统测试、用户培训和系统维护等阶段。在每个阶段都需要进行严格的评审和验收，确保项目按照计划顺利进行。030405物流信息系统开发方法与流程

自动识别与数据采集技术03

条形码技术原理条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码技术应用领域条形码技术广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域，具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。条形码技术原理及应用领域

RFID技术原理RFID是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID系统由标签、阅读器和数据处理系统三部分组成。RFID技术应用领域RFID技术被广泛应用于物流、供应链管理、门禁系统、动物识别、交通管理等领域。与条形码相比，RFID具有识别距离远、可批量读取、穿透性强等优点。射频识别（RFID）技术原理及应用领域

生物识别技术生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术，包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。这些技术具有唯一性、稳定性、难以复制等优点，被广泛应用于安全领域。光学字符识别（OCR）技术OCR是一种将图像中的文字转换为计算机可编辑文本的技术。OCR技术被广泛应用于文档数字化、车牌识别、票据识别等领域，提高了数据处理的效率和准确性。语音识别技术语音识别技术是一种将人的语音转换为文字或指令的技术。随着人工智能技术的发展，语音识别技术的准确率和响应速度得到了显著提升，被广泛应用于智能家居、智能客服、语音输入等领域。其他自动识别技术简介

电子数据交换与电子商务应用04

010203通过电子方式，在计算机系统之间传输和处理商业或行政事务的标准化文件。EDI基本原理