身边的数据（说课稿）2024-2025学年四年级上册信息技术苏科版.docx

身边的数据（说课稿）2024-2025学年四年级上册信息技术苏科版

授课内容

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授课时间

教学内容分析

本节课的主要教学内容是《身边的数据》，选自2024-2025学年四年级上册信息技术苏科版教材。本节课将通过实例讲解和实践活动，让学生了解数据的概念、数据收集的方法以及数据的简单处理和分析。

教学内容与学生已有知识的联系：本节课的教学内容与学生在生活中遇到的各种数据信息紧密相关，如天气预报、商品价格等。学生在日常生活中已经接触过一些数据，但尚未系统学习数据的概念和处理方法。通过本节课的学习，学生将能够将已有知识与新知识相结合，更好地理解数据的作用和价值，并掌握简单的数据处理和分析方法。

核心素养目标

1.数据意识：培养学生对数据的敏感性，能够从生活中发现并关注数据信息，理解数据在解决问题中的重要性。

2.信息处理能力：通过本节课的学习，学生能够掌握收集、整理、分析数据的基本方法，提高信息处理能力。

3.问题解决能力：培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，能够根据数据做出合理的判断和决策。

4.合作与交流：在课堂实践活动中，学生能够与同伴有效沟通，共同完成任务，提升团队协作能力。

教学难点与重点

1.教学重点：

①数据的收集与整理：让学生掌握如何从日常生活中收集数据，并能对收集到的数据进行有效的整理。

②数据的分析与应用：培养学生运用所学方法对数据进行分析，能够从数据中提取有价值的信息，并应用于解决实际问题。

2.教学难点：

①数据的分类与编码：如何让学生理解数据的分类原则和编码方法，以及如何在不同的情境中运用这些原则和方法。

②数据的图表表示：指导学生如何选择合适的图表来表示数据，以及如何从图表中读取和分析数据信息，这对于四年级学生来说是一个挑战。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据的基本概念和收集方法，确保学生理解数据的重要性和实际应用。

2.讨论法：组织学生进行小组讨论，分享各自收集的数据，促进交流和思维碰撞。

3.实验法：设计实践活动，让学生亲自动手收集和分析数据，增强实践操作能力。

教学手段：

1.多媒体设备：使用PPT展示数据收集和处理的步骤，以及不同类型的数据图表。

2.教学软件：利用教学软件进行数据模拟和可视化展示，提高学生的学习兴趣。

3.网络资源：引导学生使用网络资源，有哪些信誉好的足球投注网站相关数据，扩展学习视野。

教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：以“你最喜欢的动画片是哪一部？”为问题，引导学生分享自己的喜好，从而引入数据收集的主题。

回顾旧知：回顾学生在生活中遇到的数据，如天气预报、考试成绩等，让学生思考数据在我们生活中的作用。

2.新课呈现（约20分钟）

讲解新知：详细讲解数据的概念、数据收集的方法以及数据的简单处理和分析。

举例说明：通过展示一组学生喜欢的动画片的调查数据，说明如何收集和整理数据。

互动探究：将学生分成小组，让他们讨论并设计一个数据收集活动，如调查班级同学的生日月份。

3.巩固练习（约15分钟）

学生活动：学生根据设计的数据收集活动，进行实际操作，收集数据并尝试整理。

教师指导：在学生操作过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，帮助学生理解数据处理的步骤。

4.课堂总结（约5分钟）

课堂总结：教师邀请学生分享他们在数据收集和处理过程中的体会和发现，总结本节课的重点内容。

5.作业布置（约5分钟）

作业布置：布置一个数据收集和分析的家庭作业，要求学生收集家中一周的天气情况，并绘制相应的图表进行分析。

具体教学过程如下：

一、导入

1.教师提出问题：“你们在生活中都遇到过哪些数据？谁能举个例子？”

2.学生分享自己的例子，教师总结并板书。

3.教师引导学生思考：“为什么我们需要收集和处理这些数据？”

二、新课呈现

1.讲解数据的概念：数据是指用来表示事实、概念或指令的信息。

2.讲解数据收集的方法：问卷调查、观察记录、网络有哪些信誉好的足球投注网站等。

3.讲解数据的简单处理和分析：分类、排序、求和、绘图等。

三、巩固练习

1.学生分组，每组设计一个数据收集活动。

2.学生在教室内进行数据收集，教师巡回指导。

3.学生整理收集到的数据，尝试进行简单处理和分析。

四、课堂总结

1.教师邀请学生分享自己的数据收集和处理过程。

2.教师总结本节课的重点内容，强调数据在解决问题中的重要性。

五、作业布置

1.布置家庭作业：收集家中一周的天气情况，绘制相应的图表进行分析。

2.教师提醒学生注意收集数据的准确性和完整性。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据类型：介绍不同类型的数据，如定量数据、定性数据、离散数据、连续数据等，以及它们在生活中的应用。

-数据收集方法：深入探讨各种数据收集方法的优缺点，