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目录
TOC\o1-2\h\z\u一、OA和ERP是企业数据交汇的核心数字化基座 1
二、交互形式+学习能力增强构成本轮AI革命核心 2
自然语言交互符合用户习惯,多模态已成AI新趋势 2
训练、推理及微调多侧技术发展,大模型学习能力不断提升 4
三、Agent助力AI落地,赋能OA/ERP成为企业入口级平台 7
四、Agent实现业务流程自动化,海外B端AI应用进展加速 9
SAP(SAP.N):Copilot+Agent助力企业核心业务与AI结合 9
Oracle(ORCL.N):利用Agent赋能云应用与云基础设施 10
Salesforce(CRM.N):推出Agentforce平台,商业化进展迅速 12
五、打造企业平台级入口,Agent服务场景具体需求 13
金蝶国际:拥抱AI+ERP趋势,服务企业数字化转型 13
致远互联:打造AI-COP体系,原生应用iForm已落地超1300家客户 15
泛微网络:大模型、小模型、智能体分工协作以服务用户智能化改造 16
六、投资建议 18
风险分析 19
一、OA和ERP是企业数据交汇的核心数字化基座
OA和ERP均为提高企业运行效率的信息化系统。OA系统(OfficeAutomationSystem,办公自动化系统)集成了文档管理、流程管理、邮件和消息通知等多种办公管理工具和功能,旨在通过技术手段实现从传统手工写作到自动化处理的跃升,提高办公效率;ERP(EnterpriseResourcePlanning,企业资源规划)平台则是一种集
成管理信息系统,其将企业内部包括财务、生产、销售、库存、采购、人力资源等在内的各种业务流程,统一到同一个信息系统平台上,提供实时的数据共享和信息交流,帮助企业优化资源配置,提升运营效率和决策能力。
图1:典型OA系统架构 图2:典型ERP系统架构
资料来源:汇高软件, 资料来源:SAP,
OA聚焦人,ERP聚焦企业资源,二者构成了企业核心数字化基座。对企业而言,OA、ERP、OMS、CRM、等系统都是常用的管理软件,但我们认为OA和ERP才是企业数据交汇的核心数字化基座。其中,OA系统聚
焦办公,面向的对象是人,适用范围涵盖整个公司,尤其适合多个部门之间的协作;ERP平台强调的是资源管理,而企业资源则包罗万象,原材料、产品、财务、人力、客户乃至数据都是其中的一部分。相较于其他系统局限于业务的单个环节,OA和ERP从人和企业自身两端入手,通过数据交汇构建了数字化基座,从而能够连接各业务条线,赋能企业经营全流程。
表1:企业常用的部分管理软件
系统 主要特点 适用环节
OA
(办公自动化系统)ERP
(企业资源规划系统)
MES
(制造执行系统)WMS
(仓库管理系统)
OMS
(订单管理系统)CRM
(客户关系管理系统)
SCM
(供应链管理系统)
帮助企业解决内部性事务处理,有利于企业更好的辅助管理,
从而进一步提高办公效率和管理水平。
高度集成企业多个部门业务流程,功能全面涵盖企业管理各方面,为企业宏观决策提供数据支持。
聚焦生产现场管理,精确调度生产任务,严格管控生产质量,深度追踪物料在生产环节的流动情况。
确保库存精准度,优化仓库作业流程,合理调配仓库资源(空间、设备、人员等)。
管理订单全流程,实现库存与订单协同,以客户需求为导向处理订单。
以客户为中心管理客户信息,优化销售流程,整合营销与客户服务功能。
着眼于整个供应链进行优化,注重需求预测与供应链各环节协同,平衡成本与服务。
各部门各部门制造仓储
生产、仓储、销售销售
采购、生产、销售
SRM
(供应商关系管理系统)PLM
聚焦供应商管理,优化与供应商关系并防控风险,涵盖供应商评估、选择、合同与订单管理等多方面。
覆盖产品全生命周期管理,集中管理产品数据与知识,支持跨
采购
研发、采购、生产、销售
(产品生命周期管理系统)部门协作。
资料来源:华强人和,OA办公系统供应商,
二、交互形式+学习能力增强构成本轮AI革命核心
在本轮ChatGPT引发的AI浪潮中,交互形式的改变和强大的学习能力构成了核心发展方向。其中,自然语言的交互使得用户体验更加自然,同时多模态的发展更有望提高AI未来的泛化能力;而在学习能力方面,大模型在计算量、模型参数量和训练数据量的扩容下能力不断增强,微调下大模型更是能够在特定领域实现更好的适配。此外OpenAIo1及o3系列模型更
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