数据库系统管理与应用 课件 知识点1.2 数据模型认知.pptx

数据库模型认知数据库系统管理与应用

习标学目了解数据库分类01掌握概念模型术语02重点掌握概念模型表示方法03掌握数据库类型04

了解数据库分类01

数据模型概念模型是现实世界特征的模拟和抽象。数据模型（DataModel）也是一种模型，是现实世界数据特征的抽象。数据模型就是现实世界的模拟，是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型应满足三方面要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。

概念模型功能是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。逻辑模型和物理模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS的实现。数据模型分类

掌握概念模型术语02

数据模型术语实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体可以是具体的人、事、物。也可以是抽象的概念或联系。属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。如员工实体由员工编号、员工姓名等属性组成。码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。如员工编号是员工实体的码.域（Domain）属性的取值范围称为属性的域。如员工编号的域为4位整数.

数据模型术语实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体可以是具体的人、事、物。也可以是抽象的概念或联系。实体型（EntityType）具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画类实体，称为实体型。如员工（员工编号，员工姓名，岗位名称，经理编号，入职日期）就是一个实体型。实体集（EntitySet）同型实体的集合称为实体集。如全体员工是一个实体集。

数据模型术语联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。03多对多联系02一对多联系01一对一联系实体型A实体型B联系名11实体型A实体型B联系名1N实体型A实体型B联系名MN

重点掌握概念模型表示方法03

E-R图实体-联系方法（Entity-RelationshipApproach）E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法。实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1,1:n或m:n）。

E-R图例如部门系统中的E-R图：一个部门拥有多个员工，一个员工只属于一个部门

掌握数据库类型04

层次模型网状模型关系模型层次模型用树结构表示实体之间联系。树由节点和边组成，节点代表实体型，边表示两实体型间的一对多联系。网状模型采用网状结构组织数据，是一个有向图。网状结构可以有一个以上的节点无父节点，至少有一个节点有多于一个的父节点。节点代表实体型，有向边（从箭尾到箭头）表示两实体型间的一对多联系。关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成。数据库类型

数据模型（DataModel）是现实世界数据特征的抽象，根据模型应用的不同目的，按不同的层次可将它们分为两类，第一类是概念模型，第二类是逻辑模型、物理模型。01概念模型（ConceptualModel）又称信息模型，它按用户的观点对数据和信息进行建模，是描述现实世界的概念化结构。它独立于数据库逻辑结构和具体的DBMS。概念模型较常用的表示方法是实体-联系模型（Entity-RelationshipModel，E-R模型）03总结02

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