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大数据培训课件

PPT2精编版

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•大数据基本概念与特点

•大数据平台架构与技术组件

n

•机器学习在大数据中应用

t•大数据治理与安全保障策略

e目录•大数据可视化展示技巧

•企业级大数据项目实战案例

n•总结回顾与未来展望

t

s

01

大数据基本概念与特

点

大数据定义及发展历程

大数据定义

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、

管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的

决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多

样化的信息资产。

发展历程

从数据库到大数据，经历了数据仓库、商业智能、大数据等

阶段，随着技术的发展和数据的爆炸式增长，大数据逐渐成

为了重要的战略资源。

大数据四大特征分析

数据量大类型繁多

大数据的起始计量单位至少是PB(1000个TB)、包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信

EB(100万个TB)或ZB(10亿个TB)，数据量呈指数息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了

级增长。更高的要求。

价值密度低速度快、时效高

随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2025年，

算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数全球数据量将达到175ZB，而其中大部分数据需

据时代亟待解决的难题。要实时处理。

常见大数据应用场景

电商领域金融领域医疗领域智慧城市

通过大数据分析用户行利用大数据进行风险控