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《鉴别性流形学习在人脸识别中的研究应用》

一、引言

人脸识别技术是近年来计算机视觉领域研究的热点之一，其应用场景广泛，包括安全监控、身份认证、人机交互等。随着深度学习和人工智能的快速发展，人脸识别技术得到了长足的进步。其中，鉴别性流形学习作为一种有效的降维和特征提取方法，在人脸识别中发挥了重要作用。本文旨在研究鉴别性流形学习在人脸识别中的应用，并探讨其优越性和挑战。

二、背景与相关研究

流形学习是一种基于流形假设的降维方法，其核心思想是在高维空间中寻找低维流形结构。而鉴别性流形学习则是在流形学习的基础上，引入了类别的信息，使得降维后的数据在保持原有流形结构的同时，尽可能地保留类别间的鉴别信息。