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农业现代化智能种植管理创新实践

TOC\o1-2\h\u28589第1章绪论 4

40431.1背景与意义 4

148821.2国内外研究现状 4

106181.3研究目标与内容 4

9482第2章农业现代化与智能种植管理概述 5

224012.1农业现代化的基本理念 5

27712.2智能种植管理的定义与特点 5

87492.3农业现代化智能种植管理的必要性 5

21474第3章智能种植管理的关键技术 6

298023.1数据采集与传输技术 6

233033.1.1传感器技术：针对农田环境、作物生长状态等参数，采用不同类型的传感器进行实时监测，如温湿度传感器、光照传感器、土壤养分传感器等。 6

212463.1.2无线通信技术：利用无线传感器网络、物联网等技术，实现数据的高效传输。针对农田环境特点，研究低功耗、长距离的无线通信技术。 6

67563.1.3数据压缩与编码技术：为降低数据传输过程中的能耗和延迟，研究数据压缩与编码技术，提高数据传输效率。 6

241343.2数据处理与分析技术 6

32183.2.1数据清洗与预处理：对采集到的数据进行去噪、异常值检测和处理，提高数据质量。 6

315563.2.2数据挖掘与分析：采用机器学习、深度学习等方法，挖掘数据中的规律和关联性，为作物生长模型构建提供支持。 6

194823.2.3作物生长模型构建：结合生物学、生态学等知识，构建作物生长模型，实现对作物生长过程的预测和模拟。 6

96683.3智能决策与控制技术 7

29313.3.1决策支持系统：结合专家知识、数据处理结果，构建决策支持系统，为农民和农业管理人员提供决策依据。 7

155703.3.2控制策略与算法：研究智能调控策略和算法，实现对农田环境参数的自动调节，如灌溉、施肥、病虫害防治等。 7

46393.3.3无人机与技术：利用无人机和技术，实现对农田的远程监测、精准施药和作业，提高农业生产的自动化水平。 7

25578第4章智能种植管理系统设计与构建 7

40094.1系统总体架构 7

98504.1.1感知层 7

234364.1.2传输层 7

145184.1.3应用层 7

126164.2系统模块设计 8

183844.2.1土壤环境监测模块 8

128514.2.2气象环境监测模块 8

74304.2.3作物生长监测模块 8

7154.2.4数据管理模块 8

128484.2.5数据分析模块 8

183204.2.6决策支持模块 8

29974.3系统实现与优化 8

96444.3.1系统实现 8

28194.3.2系统优化 9

19964第5章智能种植环境监测与管理 9

179275.1环境因子监测技术 9

33785.1.1土壤环境监测技术 9

49255.1.2气象环境监测技术 9

292205.1.3植物生理指标监测技术 9

141515.2环境调控技术 9

254835.2.1智能灌溉技术 9

184745.2.2光照调控技术 9

22345.2.3温湿度调控技术 9

152785.3环境监测与管理案例分析 10

176905.3.1案例一：设施农业智能监测与管理 10

3635.3.2案例二：大田作物智能监测与管理 10

175145.3.3案例三：果园智能监测与管理 10

201035.3.4案例四：水产养殖智能监测与管理 10

17938第6章智能灌溉与施肥技术 10

123486.1智能灌溉技术 10

20646.1.1概述 10

254896.1.2关键技术 10

302766.1.3应用案例 10

92086.2智能施肥技术 11

105366.2.1概述 11

285816.2.2关键技术 11

223256.2.3应用案例 11

306866.3灌溉与施肥一体化管理 11

139576.3.1概述 11

257526.3.2关键技术 11

308366.3.3应用案例 11

3605第7章智能病虫害防治 12

59597.1病虫害监测技术 12

93157.1.1遥感技术与无人机监测 12

118187.1.2基于物联网的病虫害监测 12