数据库的入门学习.pptxVIP

数据库的入门学习

目录数据库概述数据库基本概念数据库设计基础SQL语言基础数据库应用实践数据库新技术与发展趋势

01数据库概述Part

数据库的定义与作用数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库的作用：实现数据共享、减少数据冗余、提高数据独立性、集中控制以及数据一致性和可维护性等。

数据库的发展历程第一代数据库层次和网状数据库系统，主要支持层次和网状数据模型，如IBM的IMS系统。第四代数据库分布式数据库系统，支持分布式数据处理，如Google的Bigtable、Amazon的DynamoDB等。第二代数据库关系数据库系统（RDBMS），主要支持关系数据模型，如Oracle、MySQL、SQLServer等。第三代数据库面向对象数据库系统（OODBMS），支持面向对象数据模型，如Objectivity/DB、Versant等。

存储数据的“仓库”，它保存了一系列有组织的数据。数据库（DB）一组软件，用于存储、检索、定义和管理大量数据，包括数据的插入、修改、删除、查询等。数据库管理系统（DBMS）应用程序与数据库之间的接口，用于执行SQL语句等操作。数据库应用程序接口（API）包括数据库管理员（DBA）、应用程序员和最终用户等。数据库用户数据库系统的组成

02数据库基本概念Part

数据模型概念定义数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用于描述数据、数据联系以及数据操作等。组成要素数据结构、数据操作和数据完整性约束是数据模型的三个基本组成要素。分类常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等。

基本概念关系数据库是基于关系模型的数据库，以二维表的形式存储数据，通过外键建立表之间的联系。组成要素关系数据库由表、记录、字段等要素组成，表与表之间通过关联字段建立联系。操作语言SQL（StructuredQueryLanguage）是关系数据库的标准操作语言，用于数据的查询、插入、更新和删除等操作。关系数据库

非关系数据库是相对于关系数据库而言的一种数据库类型，不采用关系模型来组织数据。概念定义常见的非关系数据库类型包括键值存储、列存储、文档存储和图形存储等。主要类型非关系数据库具有灵活的数据结构、高可扩展性和高性能等特点，适用于大数据处理、实时应用等场景。特点与优势010203非关系数据库

功能作用数据库管理系统（DBMS）是用于建立、使用和维护数据库的软件系统，提供数据的定义、存储、查询、维护和安全控制等功能。组成结构数据库管理系统通常由数据库引擎、数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等组件构成。分类与发展根据数据模型的不同，数据库管理系统可分为关系型数据库管理系统和非关系型数据库管理系统两大类。随着技术的发展，数据库管理系统不断演进，出现了分布式数据库、云数据库等新型数据库管理系统。数据库管理系统

03数据库设计基础Part

1423数据库设计原则一致性和完整性确保数据库中的数据在逻辑上是一致的，避免数据冗余和不一致。安全性保护数据库，防止未经授权的访问和数据泄露。性能设计高效的数据库结构和查询，以优化性能。可扩展性考虑未来业务增长和数据量的增加，设计可扩展的数据库结构。

数据库设计步骤需求分析收集和分析业务需求，确定数据库需要支持的功能和数据。物理设计确定数据的物理存储结构，如文件组织、索引和数据压缩等。概念设计创建概念模型，如实体-关系图（ER图），描述数据的结构和关系。逻辑设计将概念模型转换为数据库逻辑模型，如关系模型。

确定字段数据类型主键和外键约束数据表设计根据业务需求，确定每个数据表需要的字段。为每个数据表定义一个主键，用于唯一标识记录。外键用于建立表之间的关系。为每个字段选择合适的数据类型，以确保数据的准确性和一致性。使用约束来确保数据的完整性和一致性，如非空约束、唯一性约束和检查约束等。

创建索引以提高查询性能。选择适当的索引列和索引类型，并定期维护索引。索引查询优化数据库性能监控数据库维护编写高效的SQL查询语句，避免全表扫描和使用不必要的JOIN操作。监控数据库性能，识别和解决性能瓶颈。定期备份、恢复和优化数据库，以确保其稳定性和性能。索引与优化

04SQL语言基础Part

SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准编程语言。SQL的基本语法包括SELECT、FROM、WHERE等关键字，以及用于指定数据表、列名和条件的语句结构。SQL语句不区分大小写，但通常将关键字大写以提高可读性。SQL概述与基本语法

1423数据查询语句SELECT语句用于从数据表中检索数据，可以指定要检索的列、数据表以及筛选条件。DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。ORDERB