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农业产业链数据驱动实施指南

TOC\o1-2\h\u10880第1章引言 3

6741.1农业产业链数据驱动的背景与意义 3

309861.2数据驱动在农业产业链中的应用现状 4

87951.3实施指南的目的与结构安排 4

9729第2章农业产业链概述 5

278262.1农业产业链的定义与特点 5

292842.2农业产业链的主要环节 5

102252.3农业产业链的发展趋势 5

30606第3章数据采集与管理 6

110933.1数据采集方法与工具 6

35433.1.1数据采集方法 6

316783.1.2数据采集工具 6

12723.2数据类型与质量要求 6

304443.2.1数据类型 6

94293.2.2数据质量要求 6

188743.3数据存储与管理技术 6

249273.3.1数据存储 7

43253.3.2数据管理 7

170583.4数据安全与隐私保护 7

167463.4.1数据安全 7

190153.4.2隐私保护 7

7298第4章数据预处理与清洗 7

107614.1数据预处理技术 7

216954.1.1数据采集 7

314704.1.2数据存储 8

299164.1.3数据抽样 8

254224.2数据清洗方法 8

241234.2.1数据去重 8

189104.2.2数据补全 8

92554.2.3数据纠错 8

262114.2.4数据一致性处理 8

292694.3数据整合与转换 8

175984.3.1数据集成 8

246314.3.2数据转换 9

136624.3.3数据关联 9

246074.4数据质量评估 9

159814.4.1准确性 9

123554.4.2完整性 9

315314.4.3一致性 9

95104.4.4时效性 9

8504.4.5可用性 9

8170第5章数据分析与挖掘 9

6385.1数据分析方法概述 9

226815.1.1描述性分析 9

102215.1.2关联分析 9

90755.1.3预测分析 10

64125.2农业产业链关键指标体系构建 10

209105.2.1产业链结构指标 10

96505.2.2产业链效率指标 10

44415.2.3产业链竞争力指标 10

130515.3数据挖掘技术在农业产业链中的应用 10

33945.3.1决策树 10

148725.3.2支持向量机 10

217675.3.3神经网络 10

252395.4案例分析与实践 10

58245.4.1案例一：基于关联分析的农产品价格预测 11

153415.4.2案例二：基于决策树的农业病虫害预测 11

160965.4.3案例三：基于神经网络的农业产业链效率评价 11

30790第6章农业产业链数据可视化 11

307876.1数据可视化方法与工具 11

232766.1.1数据可视化方法 11

55066.1.2数据可视化工具 11

242546.2农业产业链数据可视化设计 12

302076.2.1数据准备 12

321456.2.2可视化设计原则 12

195326.3农业产业链数据可视化应用 12

19096.3.1生产环节 12

63656.3.2流通环节 12

125886.3.3消费环节 12

7986.4可视化结果解读与分析 12

315776.4.1结果解读 13

195576.4.2结果分析 13

24629第7章数据驱动决策支持 13

131517.1数据驱动决策支持概述 13

255387.2决策支持系统设计与实现 13

50897.2.1系统架构设计 13

171197.2.2数据处理与整合 13

118457.2.3决策支持模型构建 13

81017.2.4系统实现与部署 13

68477.3农业产业链决策支持应用案例 14

158557.3.1种植业决策支持案例 14

205607.3.2养殖业决策支持案例 14

146027.3.3农产品加工决策支持案例 14

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