2025年面向大数据中心的智能运维的架构与实现 .pdfVIP

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

面向大数据中心的智能运维的架构与实现

随着信息技术的不断改进与提高，大数据时代已经来临，人工智能被应用到

各行各业。各类大数据中心的出现对IT运维的模式提出了新的标准和要求，智

能运维凭借无可比拟的优势脱颖而出。本文通过分析运维的发展历程，对比传统

运维与智能运维的优劣势，提出了大数据中心的智能运维方案和实现途径。

标签：智能运维;数据中心;架构

Abstract：Withthecontinuousimprovementofinformationtechnology，the

ageofbigdatahasarrived，

themodeofIToperationandmaintenance.AIOpsstandoutwithunparalleled

advantages.Byanalyzingthedevelopmenthistoryofoperationandmaintenanceand

comparingtheadvantagesoftraditionaloperationandmaintenancewithAIOps，we

willputforwardthestructuresandimplementationsofAIOpsofbigdatacenter.

Keywords：AIOps;BigDataCenter;Structures

1引言

随着IT行业的发展和信息化水平的不断提高，数据中心的规模也在日益扩

大，这不仅体现在需维护的服务器数量上，也体现在产生的运维数据量上，单纯

依靠投入大量人力进行巡检及监控已不能满足日常运维的需求，这对IT运维的

模式提出了新的标准和要求。另一方面，随着大数据时代的到来，人工智能

（ArtificialIntelligence，AI）技术在各行各业中得到了越来越广泛的应用，智能

运维便是将AI技术应用到IT运维领域的实例，借助运维自动化、大数据、桌面

虚拟化等技术手段，实现对所有设备的监控，能极大提高IT运维管理效率。

2智能运维的概念及优势

2.1基本概念

根據国际上对智能运维的必威体育精装版定义，智能运维（ArtificialIntelligenceforIT

Operations，AIOps）是ITSM、ITOM和IT自动化三大方面的全面融合，自动

化处理传统IT运行和维护，以提升运行和维护效率。作为AI、大数据和IT运

维融合的产物，智能运维成为现代传统企业数字化转型的必然选择。

2.2智能运维的优势

（1）传统IT运维存在的问题

传统的IT运维管理模式是被动的，其存在以下三点问题。一是运维成本高。

海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐

传统运维受限于技术和人力等原因，系统一旦出现故障产生告警后，运维人员需

要逐条进行手工排查，不仅要付出大量的人力，还要浪费大量的时间;二是无预

警。传统单一的运维模式没有设置全面的系统监控，对于系统即将出现的故障和

问题不能及时预判和告警，无法做到防患于未然;三是缺乏快速有效的分析解决

工具。面对大量的操作和维护数据，越来越多的运维场景和问题无法用传统的方

法来解决，传统运维手段已经不能适应现有大数据环境下的新形势。

（2）智能运维的优势与特点

相比传统运维的模式而言，智能运维具有不可比拟的优势。从技术层面上看，

智能运维的优势和特点主要包括以下四个方面。一是“可存储”，可以形成庞大的

数据库，可以迅速的对系