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《基于机器学习的长春市PM2.5浓度预测研究》

一、引言

随着工业化进程的加快和城市化的推进，空气质量问题已经成为人们关注的热点问题之一。PM2.5作为空气质量的重要指标之一，其浓度的预测对于环境保护和城市规划具有重要意义。长春市作为吉林省的省会城市，其空气质量状况也备受关注。因此，本研究旨在利用机器学习技术对长春市PM2.5浓度进行预测，为城市空气质量管理和规划提供科学依据。

二、研究背景及意义

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其对人体健康和环境污染的影响已经得到了广泛的研究。长春市作为一个工业城市和人口密集的城市，其PM2.5浓度问题也日益突出。因此，对长春市PM2.