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企业数据管理与分析作业指导书

TOC\o1-2\h\u24051第1章企业数据管理概述 3

196791.1数据管理的重要性 3

122211.2数据管理的基本任务 4

134251.3数据管理的发展趋势 4

10720第2章数据治理与数据质量 5

237122.1数据治理体系建设 5

292252.1.1治理组织构建 5

131542.1.2数据治理政策制定 5

22172.1.3数据治理流程设计 5

88802.1.4数据治理技术支持 5

63922.2数据质量管理策略 5

294982.2.1数据质量管理原则 5

201192.2.2数据质量标准制定 6

229822.2.3数据质量监控机制 6

34142.2.4数据质量改进措施 6

113912.3数据质量评估与改进 6

137982.3.1数据质量评估方法 6

265572.3.2数据质量评估指标体系 6

81922.3.3数据质量问题识别 6

97442.3.4数据质量改进实施 6

32457第3章数据架构与数据模型 6

34703.1数据架构设计原则 6

187843.2数据模型分类与选择 7

12093.3数据模型设计方法 7

20655第4章数据存储与备份 8

213724.1数据存储技术 8

135614.1.1硬盘存储 8

145974.1.2网络存储 8

165814.1.3云存储 8

14224.2数据备份策略 8

71744.2.1本地备份 8

325954.2.2远程备份 8

86364.2.3混合云备份 8

215704.3数据恢复与容灾 9

131504.3.1数据恢复 9

97724.3.2容灾策略 9

2044.3.3容灾演练 9

28032第5章数据整合与共享 9

124435.1数据整合技术 9

37965.1.1数据整合概述 9

296895.1.2数据整合技术分类 9

86535.1.3数据整合技术选型 9

108755.2数据共享平台建设 10

71995.2.1数据共享平台概述 10

75735.2.2数据共享平台架构 10

270735.2.3数据共享平台建设步骤 10

226635.3数据交换与同步 10

9025.3.1数据交换技术 10

23105.3.2数据同步策略 10

245075.3.3数据交换与同步的实施 11

30194第6章数据安全与隐私保护 11

134346.1数据安全策略 11

176096.1.1策略制定 11

4676.1.2策略内容 11

193956.1.3策略实施与监督 11

189376.2数据加密与解密技术 12

239916.2.1数据加密 12

204966.2.2数据解密 12

97836.2.3加密技术应用 12

149426.3隐私保护与合规性 12

80716.3.1隐私保护 12

68766.3.2合规性检查 12

14688第7章数据挖掘与分析方法 13

147177.1数据挖掘概述 13

160217.2常见数据挖掘算法 13

55567.2.1分类算法 13

146117.2.2聚类算法 13

2397.2.3关联规则挖掘算法 13

201937.3数据分析模型与应用 14

5487.3.1回归分析 14

102417.3.2主成分分析（PCA） 14

293557.3.3时间序列分析 14

113557.3.4机器学习应用 14

1779第8章大数据分析与应用 14

87408.1大数据技术概述 14

189028.1.1基本概念 14

144308.1.2发展历程 15

19478.1.3关键技术 15

98218.1.4应用现状 15

199338.2大数据平台架构 15

42188.2.1技术架构 15

40918.2.2关键组件 15

90518.2.3设计原则 15

152968.3大数据分析应用场景 15

88228.3.1客户画像 16

103208.3.2精准营销