51 2021版数据科学与大数据技术培养方案-终稿20211224.docVIP

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数据科学与大数据技术专业培养方案

一、专业代码及英文名称

1.专业代码：080910T

2.英文名称：DataScienceandBigDataTechnology

二、专业介绍

本专业依托我校省一流学科软件工程和先进设计技术中心，以培养具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型人才为目标。教学团队拥有长江学者、国家杰出青年基金获得者、辽宁省特聘教授、攀登学者等人才，具有博士学历占比86%。本专业注重践行OBE理念，以工程教育认证为导向的人才培养。与多家国际化软件企业合作，开放办学、产教融合，采用“3+1”外向型人才培养模式，强化案例教学、项目驱动等教学、实践环节，提高学生的应用实践能力。

三、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文社会科学素养、职业道德修养和心理素质，具备服务社会的意识和服务社会的能力【目标1】，能够掌握自然科学基础知识、数据科学基础知识、理论及技术【目标2】，具有科学思维能力、创新意识、工程意识，具备综合运用所掌握科学基础知识、方法和技术解决实际问题的能力【目标3】，了解自然科学和社会科学等领域中的大数据应用，具有国际视野和跨文化的交流与表达能力，具有协作意识和能力【目标4】，胜任科研部门、教育单位、工厂企业和行政管理部门的大数据采集与清洗、大数据存储与管理、大数据分析与处理、系统开发与设计、系统管理与维护及相关领域教学、科研、开发和管理，具有就业竞争力【目标5】，能够通过各种途径拓展自己的知识和能力，适应技术发展和更新【目标6】的高素质复合型、应用型人才。

四、毕业要求

本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，掌握数学、统计、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能、计算机科学、受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力，具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语运用能力。

本专业的毕业生应具有以下几方面的知识和能力：

1.工程知识：掌握数据科学与大数据技术在应用领域的基本知识和实践方法，了解计算机软硬件原理、技术和方法在相关工程领域的应用，了解大数据工程管理的基本知识，认识具体大数据项目的实施与管理过程。

1-1掌握数据科学与大数据技术在应用领域的基本知识和实践方法，具备大数据系统开发设计等工程实践能力；

1-2掌握数学、统计学与数据科学领域的前沿动态和发展方向，能够将数学、统计学与数据科学领域的知识用于大数据问题分析；

1-3掌握大数据工程管理的基本常识和方法，能够应用于工程实践。

2.问题分析能力：具有能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论的能力。

2-1能够基于数学、统计学、数据科学的基本原理，识别和判断复杂大数据工程问题；

2-2能够基于数学、统计学、数据科学的基本原理和方法，正确表达复杂大数据工程问题；

2-3在分析复杂大数据工程问题的过程中，能够通过文献检索与分析获得或改进提出适用于解决问题的方法。

3.工程实践与创新能力：具有能够设计针对大数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程的能力。能够在设计环节中体现创新意识，掌握基本创新方法，并能够实际运用。

3-1掌握数据科学与大数据技术开发实践的基本方法和技能，熟悉系统设计、开发、实现的基本原理和方法；

3-2掌握大数据工程的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程设计、研发和实施能力；

3-3理解数据科学与大数据技术实践创新方法，能够在设计环节中体现创新意识。

4.科学研究能力：具有能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究的能力，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论，具有一定的分析、归纳与整理和自主研发设计能力。

4-1能够综合运用所学知识，设计搭建自由探索发展的实验方案，具备自主创新能力；

4-2能够利用原理性知识和技术方法，发现、分析和解决大数据领域的相关科学与工程问题；

4-3能够对相关实验和工程进行分析和解释，通过信息综合解决问题，并得到合理有效的结论

5.现代工具使用能力：具有能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、大数据技术工具和信息技术工具的能力，包括数据建模、高效分析与处理，统计学推断等。

5-1能够在解决大数据相关问题过程中，使用现代工具获取相关文献资料；

5-2能够开发、选择和使用大数据工程中所需的大数据技术、方法和工具；

5-3能够使用大数据技术工具和统计工具，对解决数据科学与大数据技术领域问题的过程和结果进行预测和模拟，并能够理解其局