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业计算机

2025年01月17日机器人:三层融合,2025年产业

业质变!

/——机器人系列深度报告之二十一

本期投资提示:

证⚫本篇尝试解答机器人数个焦点问题。自2022年机器人成为焦点后,数个问题困扰产业

研和投资者。本篇解释放量难题(跟踪人形机器人吗)、学科融合问题(机械、轻工、家

究电、汽车、软件、其他ICT)、参与者问题(多种力量,需要梳理)、远期问题。

告⚫第一层融合,是机械+自控+ICT三大机器人流派的融合,即大模型和端到端算法开始落

地。1)机器人三流派,一言以蔽之:机械圈核心思路是结构与力学,自动控制圈核心思

路是系统与规划;ICT圈核心发力点是智能与生态。2)“堵点”或在算法。机械与自控

流派发现最需要“大局观”的运动控制是“堵点”,其又是“路径规划”的基础,近年

ICT圈的利器大模型/端到端可以大大解决该堵点。3)机器人主要算法已详细在正文展

示。几乎所有机器人分支都可考虑大模型化,当前部分领域已经可以“端到端”,尤其之

前棘手的动态规划部分。值得说明的:高时效场景适合小模型,高复杂度/高精度场景适

合大模型;线性系统一般用小模型,复杂非线性系统可以用大模型。

⚫第二层融合,是几大产业“智能车-机器人-低空经济“的技术外溢。只关注人形机器人

可能会错过机器人全面百花齐放,尤其行业机器人和消费机器人。1)机器人产业与国内

已经甚为发达的AD/ADAS产业,有约2-3年的时间差,可以历史借鉴AD/ADAS的发

展过程。2)投资者不必担心机器人蓬勃发展刺激过于旺盛的产能,因为其借鉴了此前

“AD/ADAS”领域的经验,并可以后续“技术外溢”到“低空经济”。3)朝向“人形

机器人”发展过程中,被低估的是行业机器人、消费机器人,这类似科技圈“攀登珠

峰,沿途下蛋”的说法。而2025年可能就是这些逻辑得到证明的开始。

⚫第三层融合,是“自上而下”与“自下而上“的融合,讨论人口红利/工程师红利的问

题。产业与投资者会关注度我们人口红利、工程师红利带来的发展,并关心后续趋势。

1)我们用“科技赋能后用工人数“(即机器人、大模型修正后就业人口)来解释。用当

前的工业机器人(含协作机器人)、服务机器人,计算它们等效员工数量。2)计算“科

技赋能后用工人数“,生产要素增速充沛,近五个月同比增速高达3.4%/3.8%/3.8%/

4.2%/4.7%。或有效支撑了年化GDP的增速。有效生产要素或许还是充沛的。3)未

必需要讨论是否有替代关系,会用机器人和大模型的人力很有价值,即两者的交织。

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