课题申报书：GenAI赋能新质人才培养的生成式学习设计研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

GenAI赋能新质人才培养的生成式学习设计研究课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

GenAI赋能新质人才培养研究正处于快速发展阶段。当前，众多高校和研究机构积极探索人工智能在人才培养中的应用。例如，浙大宁波理工学院举办人工智能师资培训，学校计算机与数据工程学院院长陈根浪表示，学校始终重视人工智能赋能新质人才培养，希望通过此类活动促进人工智能教育的普及和深化人工智能对宁波产业的赋能。此外，生命科学学院组织教师参加生成式人工智能赋能新质人才培养专题研修班，主讲专家分享了建设经验和详细指导，帮助受训教师充分了解人工智能在教育转型中的具体运用。教务处也组织骨干教师赴杭州参加生成式人工智能赋能新质人才培养专题研修班，共有来自学校所有学院的四十多位老师参加了线下或线上培训。同时，湖州师范学院教师教学发展中心也开展了一系列与人工智能赋能教育教学相关的活动，如举办新入职教师教学技能培训、教学讲座等，为教师提供了交流学习的机会，拓宽了视野。

（二）选题意义

随着科技的飞速发展，GenAI为新质人才培养带来了新机遇。在当今时代，传统教育模式的局限性日益凸显，难以满足快速变化的社会对人才的需求。而GenAI可以打破这种局限，为人才培养提供新的思路和方法。它能够根据学生的个性化需求提供定制化的学习方案，提高学习效率和质量。同时，GenAI还可以促进教育资源的公平分配，让更多的人受益于优质的教育资源。

（三）研究价值

本研究具有重要的价值。首先，通过本研究可以为新质人才培养提供新的方法和途径。利用GenAI的先进技术，可以优化教学过程，提高教学效果。其次，本研究有助于提高人才培养质量。通过引入GenAI，可以培养学生的创新思维和实践能力，使他们更好地适应社会发展的需求。最后，本研究能够推动教育创新，为社会发展输送更多高素质的新质人才。在人工智能时代，教育创新是必然趋势，而GenAI为教育创新提供了强大的动力和支持。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本研究旨在构建GenAI赋能新质人才培养的生成式学习设计模式，以提高新质人才的创新能力和实践能力。通过引入GenAI技术，为人才培养提供新的思路和方法，打破传统教育模式的局限，满足快速变化的社会对人才的需求。

2.研究内容

（1）分析GenAI在新质人才培养中的应用现状。当前，众多高校和研究机构积极探索人工智能在人才培养中的应用。例如，浙大宁波理工学院举办人工智能师资培训，促进人工智能教育的普及和深化对宁波产业的赋能；生命科学学院组织教师参加生成式人工智能赋能新质人才培养专题研修班；教务处也组织骨干教师参加此类研修班。此外，湖州师范学院教师教学发展中心开展了一系列与人工智能赋能教育教学相关的活动。

（2）探索生成式学习设计的方法和策略。通过对现有教学方法的研究和实践，结合GenAI技术的特点，提出适合新质人才培养的生成式学习设计方法和策略。例如，可以利用GenAI的个性化学习功能，为学生提供定制化的学习方案；利用智能辅导功能，及时解答学生的问题，提高学习效率。

（3）构建有效的评价体系。建立科学合理的评价体系，对GenAI赋能新质人才培养的生成式学习设计进行评估和反馈。评价体系应包括对学生学习效果的评价、对教学方法和策略的评价以及对GenAI技术应用效果的评价等方面。

3.重要观点

GenAI可以通过个性化学习、智能辅导等方式，提升新质人才培养的效果。博士生、硕士生导师杨南昌教授主持国家社科基金（教育学）2024年度一般项目“GenAI赋能新质人才培养的生成式学习设计研究”，其研究方向为学习科学与教学设计、深度学习、数字技术赋能的课程与教学、教师教育等，为GenAI在新质人才培养中的应用提供了理论支持。同时，国内外高校和研究机构的实践也证明了GenAI在人才培养中的重要作用。例如，“2024人工智能师资培训——昇腾AI全国行?宁波站”在浙大宁波理工学院举办，以技术培养人才，以人才引领产业；河南师范大学教育学部积极探索AI赋能新时代人才培养模式与途径；北京外国语大学高级翻译学院举办“GenAI时代语言技术变革与人才培养创新”讲座等。这些实践活动表明，GenAI能够为新质人才培养提供新的动力和支持，提升人才培养的效果。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究的思路清晰且具有逻辑性。首先，进行文献研究，深入了解国内外关于GenAI赋能新质人才培养的研究现状，为后续的实证研究和生成式学习设计提供理论基础。通过对浙大宁波理工学院、湖州师范学院等高校以及北京外国语大学高级翻译学