课题申报书：大数据赋能高校思想政治教育评价的技术逻辑、创新路径与反拨机制研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

大数据赋能高校思想政治教育评价的技术逻辑、创新路径与反拨机制研究课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

大数据赋能高校思想政治教育评价的研究现状

目前，大数据在高校思想政治教育中的应用逐渐受到关注，众多学者从多方面展开了相关研究。

在内涵方面，有研究指出大数据思想政治教育是立足新时代运用新技术的思想政治教育发展新形态，它以新的思维方式、强大的监督力量和引导功能推动思想政治教育发展。例如，借助大数据能更全面直观地把握学生的行为轨迹和思想动态，便于教育工作者更有针对性地开展精准教育和个性化施教。

从价值角度来看，大数据对于高校思想政治教育有着多方面的积极影响。它能够优化教育环境，让高校思想政治教育的整体环境由封闭静态转向开放动态；能丰富教育资源，高校可利用如微信公众号、微博等产生的结构化数据以及学生上网冲浪等产生的非结构化数据，经过采集、分析等处理后，为教学提供鲜活素材和精准服务；还能重塑主客体关系，使教育主客体由不对等走向更加平等。

在面临的机遇与挑战上，机遇在于其为思想政治教育带来了创新发展的契机，像实现“样本数据”到“整体数据”的转变、“因果性分析”到“相关性分析”的转变以及“抽象性描述”到“具体化操作”的转变等，有助于提升教育评价的科学化水平等。然而，挑战也不容忽视，在专业人员方面，存在大数据人才不足的情况；数据处理上，面临着如数据管理困难等风险，海量的数据存储、分析等工作需要专业能力支撑；隐私保护方面，随着数据量日益增多，个人隐私泄露风险愈发凸显，比如学生发布的数据信息若涉及意识形态领域问题，一旦泄露将产生严重后果。

同时，大数据时代高校思想政治教育工作在多方面呈现出新的现状。教育资源愈发丰富，借助互联网各种平台和资源库，学生能获取更多思想政治类的学习资料；信息化教学手段更加多样，网络教学、多媒体教学等现代化手段让教学更生动形象，提高了学生学习兴趣和效果；个性化教学课程也不断丰富，高校可依据学生兴趣爱好、个性化需求定制课程；教学管理借助大数据分析变得更加高效，教师能更好掌握学生学习特点，及时调整教学内容和方法，也能利用其评估教学成果、改进教学方法。

大数据赋能高校思想政治教育评价的选题意义

大数据背景下思想政治教育评估，是运用大数据对高校思想政治教育所取得的效果进行综合性评价，并根据评价结果进行反馈，以此为高校的思想政治教育工作的开展和推进提供针对性的意见。这一举措对于高校思想政治教育工作的开展以及学生成长都有着不可忽视的重要意义。

对于高校思想政治教育工作而言，它有助于提升工作开展的科学性与精准性。传统的思想政治教育评价往往依赖于有限的样本数据和相对固定的评价指标，而大数据的应用打破了这种局限，能够实现全样本的数据分析，涵盖学生学习、生活等多方面的数据，从而全方位、多角度地了解教育工作的实际成效，发现工作中的优势与不足，进而有针对性地调整教育策略、改进教学方法、优化教育资源配置等，推动思想政治教育工作质量不断提升。

从学生成长角度来看，通过大数据赋能的教育评价，可以更好地关注到每个学生的个体发展情况。每个学生都是独特的个体，有着不同的思想状况、学习特点和成长需求，大数据能够对学生的各类行为数据进行分析，精准把握学生的思想动态、兴趣爱好等，进而为学生提供个性化的引导和帮助，助力学生形成正确的世界观、人生观、价值观，促进学生在思想政治素养等方面不断成长进步。

大数据赋能高校思想政治教育评价的研究价值

首先，大数据有助于实现高校思想政治教育评价科学化与创新化。大数据的动态性、即时性特点使得全程动态监测和反馈预警成为可能，改变了以往阶段性、静态的评价模式，能够实时追踪思想政治教育工作的开展情况以及学生思想的变化情况，及时发现问题并预警，以便教育工作者迅速做出反应。例如，通过对学生日常网络言论、参与校园活动等数据的实时监测，若发现有不良思想倾向的苗头，可及时介入引导。

其次，大数据推动教育评价的理念变革。其全方位、全样本的数据体量可观照全体学生并延伸评价场域，不再局限于小范围的数据样本和传统的评价场景，能够把评价范围拓展到学生学习生活的各个角落，如线上学习平台的表现、线下社交活动中的行为等，让评价更加全面客观。而且，大数据精密、细粒的数据分析助力挖掘个体潜能，促进学生个性化发展。教育者可以依据对学生细致的数据剖析，了解学生的优势与劣势，为学生量身定制培养计划，比如针对擅长理论分析但实践能力稍弱的学生，制定增加实践锻炼比重的培养方案，真正做到因材施教，激发学生的发展潜力，推动学生在思想政治教育方面实现个性化成长。

二、研究目标、研究内容、重要观点

研究目标

本课题旨在深入研究大数据赋能高校思想政治教育评价的技术逻辑